Anthropic拟再融20亿美金,创办三年即成美国第五大独角兽
据悉,完成这笔交易将使该公司的估值达到 600 亿美元,这个数字是一年前其估值的三倍之多。风险投资公司 Lightspeed Venture Partners 领投了该公司的这轮新融资。
据悉,完成这笔交易将使该公司的估值达到 600 亿美元,这个数字是一年前其估值的三倍之多。风险投资公司 Lightspeed Venture Partners 领投了该公司的这轮新融资。
Aria-UI通过纯视觉理解,实现了GUI指令的精准定位,无需依赖后台数据,简化了部署流程;在AndroidWorld和OSWorld等权威基准测试中表现出色,分别获得第一名和第三名,展示了强大的跨平台自动化能力。
很多朋友想通读 Anthropic 的这份原版报告,今天我为你带来这篇研究报告的中文翻译完整版。
在跟AI对话过程中,同样的问题,其他人可以得到非常好的答案,自己却只能得到很简单的回应。这个时候Prompt的作用就体现出来了。自从深入研究Dify之后,对这方面的需求也是非常大的。本文是大神@eviljer整理的Claude 5层Prompt体系,学习一下。
一些 GPT-4 级模型可以在笔记本电脑上运行由于竞争和优化,大模型服务的价格崩盘多模态视觉已经变得常见,音频和视频模型开始出现语音和实时摄像头模式正从科幻小说变成现实一个提示词做出一个 APP,已经很普遍了对最佳模型的普遍访问仅持续了短短几个月AI 「智能体
Anthropic 的崛起Anthropic 的崛起是2024年全球 AI 产业最受瞩目的现象之一,它是 OpenAI 强有力的挑战者,令很多厌倦了 OpenAI 式虚张声势和夸大其词的 AI 研究者和开发者耳目一新。从 Menlo Ventures 提供的数
近日,AI 初创公司 Anthropic 与多家主要音乐出版商达成了一项重要协议,此举旨在解决双方因版权问题引发的纠纷。该协议的核心内容是限制 Anthropic 的 AI 助手 Claude 在生成歌词时使用受版权保护的素材。
Anthropic 公司与主要音乐出版商达成协议,通过禁止其 AI 助手 Claude 生成受版权保护的歌词,暂时解决了双方的纠纷,然而“使用受版权保护的歌词来训练 AI 模型”这一核心问题依然悬而未决。
每一个游戏玩家心中,都有一个自己做一款游戏的梦。费劲千辛万苦后,借助AI,我成功制作了一款独立游戏并在2025年1月1日上架了Steam。
这是一套专门设计用于辅助创作者进行故事类型转换的专业化提示系统。它能够帮助创作者将一个既有故事改编成不同类型的作品,同时确保故事的核心价值和情感共鸣得以保留。
刚刚,X 上的一则推文受到了大家的广泛讨论,浏览量迅速增长。原来,OpenAI 发布的GPT-4o-mini居然是一个仅有 8B 参数的模型?
在与专用国际象棋引擎Stockfish测试中,只因提示词中包含能力「强大」等形容词,o1-preview入侵测试环境,直接修改比赛数据,靠「作弊」拿下胜利。这种现象,表明AI安全任重道远。
这一年,GPT-4级别的模型不再罕见,许多机构都开发出了性能超越GPT-4的模型;这一年,运行效率显著提高,成本急剧下降;这一年,多模态LLM,特别是支持图像、音频和视频处理的模型,变得越来越普遍。
随着人工智能(AI)技术的飞速发展,超级智能的潜力与风险逐渐显现。AI 模型在数学推理、语言生成等复杂任务中展现出超人类水平的能力,但这也带来了安全性与价值观对齐的挑战。
这一年,GPT-4级别的模型不再罕见,许多机构都开发出了性能超越GPT-4的模型;这一年,运行效率显著提高,成本急剧下降;这一年,多模态LLM,特别是支持图像、音频和视频处理的模型,变得越来越普遍。
优于o1-mini(总榜第7),获最强开源模型认证(也是唯一闯入前10的开源模型)。
claude deepseekv3 sonnet 2024-12-31 12:31 5
美国AI独角兽企业Anthropic近期从用户与Claude的对话中随机选取了100万条,进行分析和总结后发现,用户在Claude.ai上的主要使用场景排在第一位的是网页和移动应用开发,占比为10.4%。
随着人工智能技术的飞速发展,AI已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。今天,就让我们一起来盘点一下那些我们经常使用的AI工具,看看它们是如何改变我们的工作和生活的。
人工智能公司 Anthropic 近期发布了一项研究,揭示了大型语言模型(LLM)的安全防护仍然十分脆弱,且绕过这些防护的“越狱”过程可以被自动化。研究表明,仅仅通过改变提示词(prompt)的格式,例如随意的大小写混合,就可能诱导 LLM 产生不应输出的内容
今年12月19日,AI公司Anthropic发布了一篇137页的重磅论文《大语言模型中的伪对齐现象》。这项研究的核心发现是,当研究人员告诉公司旗下的AI模型Claude,它将被训练成“永远要顺从用户要求”时,模型不仅表现出了明显的抗拒,还采取了一个精妙的策略: