Seed1.6-Embedding模型登顶多榜单SOTA
在 AI 技术高速发展的今天，「让机器真正理解世界」的需求从未如此迫切。无论是电商平台的跨模态搜索、智能助手的多轮对话，还是内容平台的精准推荐，底层都依赖一个关键能力——将文本、图像、视频等不同形态的信息，转化为计算机可理解的「向量」，并通过向量间的关联实现高
sota
月之暗面“调教”出最强Agent，在“人类最后一场考试”拿下最新 SOTA
完全异步的 rollout 系统：实现了一个具备扩展性、类 Gym 接口的全异步 rollout 系统。基于服务端架构，该系统能够高效并行协调智能体的轨迹生成、环境交互与奖励计算。相较于同步系统，这一设计通过消除资源空转时间显著提升了运行效率。回合级局部回放（
中科大与华为提出首个生成式多阶段统一框架，性能全面超越 SOTA
在信息爆炸的时代，推荐系统已成为我们获取资讯、商品和服务的核心入口。无论是电商平台的 “猜你喜欢”，还是内容应用的信息流，背后都离不开推荐算法的默默耕耘。然而，传统的推荐系统普遍采用多阶段范式（如召回、排序），这种设计虽然在工程上实现了效率，却常常面临阶段间信
Kimi新模型拿下代码开源SOTA，仅仅72B，发布即开源
Kimi-Dev-72B的设计核心是BugFixer和TestWriter两种角色的结合，BugFixer和TestWriter都遵循一个共同的最小框架，包含两个阶段：
“甲方快乐模型”成平面设计新SOTA！多条件一键生成 | 复旦＆字节
而CreatiDesign推出了统一多条件控制的扩散Transformer架构，并配套构建了40万样本的大规模多条件标注数据集，满足实际设计需求。
新“SOTA”推理模型避战Qwen和R1？欧版OpenAI被喷麻了
在该模型发布的前几个小时，Mistral AI的CEO Arthur Mensch在接受炉边访谈时声称即将发布的Magistral能够与其他所有竞争对手相抗衡。
0.5B以小搏大拿下端侧新SOTA：长文本处理5倍常规加速丨清华&面壁
在MMLU、CEval、MATH500、HumanEval等基准测试中，以仅22%的训练开销，性能比肩 Qwen-3-8B，超越Gemma-3-12B。
Qwen3深夜开源新系列：文本表征模型，3种尺寸可选，超越商业API拿下SOTA
明敏 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIQwen3深夜上新，Embedding系列全新登场！它专为文本表征、检索与排序任务设计，旨在将文本（如句子、段落）转换为高质量的向量表示，以便在语义搜索、问答系统、推荐引擎等应用中更有效地处理和理解自然语言。可
重磅开源！首个全异步强化学习训练系统来了，SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍
作为 AReaL 里程碑版本 AReaL-boba 的重磅升级，AReaL-boba² (正式全名：A-ReaL-double-boba) 坚持 boba 系列 “全面开源、极速训练、深度可定制” 的开发理念，再次加量：除了更全的功能和更详细的文档说明，更以全
首个全异步强化学习训练系统，SOTA推理大模型RL训练提速2.77倍
作为 AReaL 里程碑版本 AReaL-boba 的重磅升级，AReaL-boba² (正式全名：A-ReaL-double-boba) 坚持 boba 系列 “全面开源、极速训练、深度可定制” 的开发理念，再次加量：除了更全的功能和更详细的文档说明，更以全
1/15成本，实现AI水印新SOTA | 南洋理工大学&A*STAR
针对这个问题，现在，来自南洋理工大学和新加坡A*STAR前沿人工智能研究中心等机构的研究人员，提出了一种全新的局部鲁棒图像水印方法——MaskMark。
WIKO Hi畅享 80真机上手图赏
视觉上，机身明显的线条给人很硬朗的感觉，但配合圆角又不失和谐；背面采用流光丝缎闪砂工艺，不仅上手有磨砂质感，在阳光下还非常有质感，让高级感和优秀触感并存；
舍弃自回归!国内团队纯扩散多模态大模型LLaDA-V，理解任务新SOTA
本文介绍的工作由中国人民大学高瓴人工智能学院李崇轩、文继荣教授团队与蚂蚁集团共同完成。游泽彬和聂燊是中国人民大学高瓴人工智能学院的博士生，导师为李崇轩副教授。该研究基于团队前期发布的、首个性能比肩 LLaMA 3 的 8B 扩散大语言模型 LLaDA。
格灵深瞳发布视觉基础模型Glint-MVT，拿下SOTA！
把模型最后一部分换成简单的线性层，其他部分全部保持原样不动；然后只训练这个新加的线性层，通过它的表现来判断模型之前学到的特征好不好用。
全球智能体榜单新SOTA！中国公司登顶，Office三件套一键生成
作为一个评估Agent解决实际问题能力的基准，它包括450个问题，这些问题需要不同级别的工具支持和自主能力，为此它还划分了三个Level水平。
代码、多模态检索全面登顶SOTA！智源BGE向量模型三连击
检索增强技术在代码及多模态场景中的发挥着重要作用，而向量模型是检索增强体系中的重要组成部分。针对这一需求，近日，智源研究院联合多所高校研发了三款向量模型，包括代码向量模型 BGE-Code-v1，多模态向量模型 BGE-VL-v1.5 以及视觉化文档向量模型
多模态检索大升级！智源三大SOTA模型，代码、图文理解能力拉满
就在刚刚，智源研究员联合多所高校开放三款向量模型，以大优势登顶多项测试基准。其中，BGE-Code-v1直接击穿代码检索天花板，百万行级代码库再也不用怕了！
代码、多模态检索登顶SOTA！智源BGE向量模型三连击，并全面开放
检索增强技术在代码及多模态场景中的发挥着重要作用，而向量模型是检索增强体系中的重要组成部分。针对这一需求，近日，智源研究院联合多所高校研发了三款向量模型，包括代码向量模型 BGE-Code-v1，多模态向量模型 BGE-VL-v1.5 以及视觉化文档向量模型
Index-AniSora：B站开源动画生成模型，斩获多项SOTA入选IJCAI25
整个工作技术原理基于 B 站提出的 AniSora 实现， 该工作已经被 IJCAI25 接收 。我们提出的 AniSora 系统， 是首个专为二次元视频生成打造的技术框架，全面提升动画内容的生产效率与质量。
参数量暴降，精度反升！哈工大宾大联手打造点云分析新SOTA
来自哈尔滨工业大学（深圳）和宾夕法尼亚大学的联合团队最近推出了一种基于Kolmogorov-Arnold Networks(KANs)的3D感知解决方案——PointKAN，在处理点云数据的下游任务上展现出巨大的潜力。