武汉理工数字传播申请基于大语言模型的词嵌入向量提取专利,增强全局上下文语义捕捉能力
国家知识产权局信息显示,武汉理工数字传播工程有限公司申请一项名为“一种基于大语言模型的词嵌入向量提取方法及系统”的专利,公开号CN120218061A,申请日期为2025年03月。
国家知识产权局信息显示,武汉理工数字传播工程有限公司申请一项名为“一种基于大语言模型的词嵌入向量提取方法及系统”的专利,公开号CN120218061A,申请日期为2025年03月。
很多企业要求数据库既要快又要稳,要能轻松搞定海量数据,同时处理超多请求(比如“双 11”抢购秒杀),忙时自动扩容,闲时自动缩水,万一出现 bug 也要迅速恢复,保障业务不中断。传统的集中式单机数据库显然无法同时满足这些需求,和某家云厂商绑定的模式,也可能使得整
导读随着人工智能技术的迅猛发展,特别是大语言模型的爆发式增长,AI 已经开始深入影响数据科学工作的各个方面。本文将由 Snap 公司 Core Data Science 组数据科学家徐萌老师,从数据科学家的日常工作出发,探讨如何利用 AI 技术优化数据处理流程
独立数据库厂商OceanBase今日在媒体沟通会上宣布,其云数据库OB Cloud已实现AI能力的开发部署及生态集成,并已服务零售、金融、物流等行业的数十家头部企业,推动AI落地。
在数字化服务的大潮里,智能客服早已不是锦上添花,而是支撑业务运转、守护用户体验的基石级服务。我见过太多因为智能客服“智障”而流失的用户,也深知一个得力的“智能助手”对平台增长和口碑有多重要。而知识库,正是这颗“智能大脑”的核心引擎。它的构建质量,直接决定了智能
世人常困于理性之问,既不能弃之不顾——盖因理性本性使然;亦不能答之——缘其超乎人类心智之极。吾今开宗明义,援引《纯粹理性批判》序章,非为藻饰,实乃立论所需。今吾辈立于新型理性殿宇之前,此殿非血肉所筑,乃硅晶所铸,然所陷困局竟与往昔无二。观其吐纳之文,俨然具思辨
参照DeepMind神经网络架构,将梯度下降、损失函数转化为数字谜题,揭示机器学习的内在逻辑。
本文作为“AI产品经理转型三部曲”的技术篇开篇之作,将深入浅出地剖析大语言模型(LLM)和智能体(Agent)的核心概念、工作原理及其在实际应用中的关键要点。
2025火山引擎原动力大会·春于6月11日-12日举行,本次大会聚焦大模型与AI云原生等前沿领域。包括Agent开发、多模态理解、深度思考、AI云原生等多个话题。
本文原文来自DataLearnerAI官方博客:向量大模型新选择,阿里开源向量大模型Qwen-Embedding和重排序大模型Qwen-Reranker,开源向量检索能力第一名!完全免费开源。 | 数据学习者官方网站(Datalearner)
Qwen3-Embedding系列以千问3大模型为底座,通过对比训练、监督微调(SFT)和模型融合等技术,在文本检索、聚类、分类等核心任务上实现了性能提升。
近日,河南一高三考生家长在张雪峰团队直播间花168元下单了2025年高考预测卷,发现有题目出错,反馈后客服承认题目存在错误,但拒绝退货退款,理由是“预测卷密封条拆封后不支持退货”。据第三方数据平台显示,该款名为《峰阅万卷 高考预测卷》的图书,今年3月底4月初上
向量数据库 Weaviate 自 1.0 版本问世以来,一直以「性能极致」「模块生态」「开箱即用」著称。2025 年 5 月 30 日,官方正式放出了 v1.31.0。相比上一版,这一次没有“破坏性变更”,却带来了超过 200 个功能点、性能优化与问题修复。本
国家知识产权局信息显示,江西智杰精测题库信息技术服务有限公司申请一项名为“一种基于文本向量的试题推荐过滤方法”的专利,公开号CN120067463A,申请日期为2025年01月。
ICDE 2025IEEE 41st International Conference on Data Engineering 是数据库三大国际顶级学术会议之一,中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际学术会议,今年的 ICDE 于 5 月 19 日到 23 日
国家知识产权局信息显示,上海喜马拉雅科技有限公司取得一项名为“文本向量生成方法及相关装置”的专利,授权公告号CN114611511B,申请日期为2022年03月。
DeepSeek、字节跳动的豆包、阿里通义、百度文心——AI正以肉眼可见的速度普及。但当我们从技术叙事回到企业实践,情况并不乐观。
大家好,欢迎来到本期技术分享!今天我们重点介绍的是近期刚刚发布的weaviate v1.30.6版本,这是weaviate官方最新一次重要的版本更新。虽然本次更新没有引入全新功能,也没有破坏性改动(breaking changes),但其对于系统稳定性和性能有
向量 磁盘 缓冲区 weaviate weaviate团队 2025-05-26 07:44 7
传统数据库擅长处理电子表格等结构化数据,但面对社交动态、图片、语音笔记等非结构化数据时却力有不逮。人工智能擅长解析复杂数据,却需要高效的存储与检索系统,向量数据库应运而生——它以“语义”为核心,突破传统关键词匹配的局限。
人工智能(AI)是继互联网之后最伟大的技术变革。然而,许多创业者在试图拥抱这一变革时,却常常陷入各种专业术语和流行词汇的泥沼中。今天,我们就来聊聊创业者需要了解的30个最重要的AI术语,帮你轻松避开这些“坑”。