《Nature》基底神经节神经元精确调节复杂的运动时间
大脑深处的神经元不仅参与启动运动,还能主动抑制运动,而且精度惊人。这是巴塞尔大学和弗里德里希·米歇尔生物医学研究所(FMI)研究人员发表在《Nature》杂志上的一项新研究得出的结论。这些发现对于更好地理解帕金森病等神经系统疾病尤为重要。
大脑深处的神经元不仅参与启动运动,还能主动抑制运动,而且精度惊人。这是巴塞尔大学和弗里德里希·米歇尔生物医学研究所(FMI)研究人员发表在《Nature》杂志上的一项新研究得出的结论。这些发现对于更好地理解帕金森病等神经系统疾病尤为重要。
在现代无线通信、卫星链路与毫米波雷达设计中,混频器或上/下变频器是必不可少的核心器件。它们将信号搬移至更高或更低的频段,但同时也可能引入额外噪声、增益波动与失真,从而降低系统信噪比 (SNR) 并恶化误码率 (BER)。随着高速、高带宽应用对信号完整性提出更严
等离子切割操作中需重点防范五类高危风险,具体风险及防护措施如下:### **一、高压触电风险(主要致死原因)**1. **风险来源**:- 空载电压高达200-400V DC(水再压缩等离子设备甚至超过600V)- 高频引弧器产生5-10kV脉冲电压2. **
在高速数字信号处理、雷达系统、通信设备等领域,模拟信号与数字化的精确衔接已成为电子系统性能提升的关键环节。作为连接模拟与数字世界的核心器件,ADC的静态与动态参数直接影响采集与分析环节的质量和准确性。然而,传统多通道高性能ADC测试普遍面临测试系统复杂、同步难
大脑深处的神经元不仅参与启动运动,还能以惊人的精度主动抑制运动。这是巴塞尔大学和弗里德里希·米歇尔生物医学研究所(FMI)研究人员发表在《自然》杂志上的一项新研究得出的结论。这些发现对于更好地理解帕金森病等神经系统疾病尤为重要。
在现代电子系统中,模数转换器(A/D转换器)作为模拟信号与数字信号之间的关键桥梁,其性能直接影响系统的精度、速度和可靠性。为了深入理解A/D转换器的性能表现,工程师需要掌握一系列关键特性参数,包括静态指标(如线性度、偏移误差、增益误差)和动态指标(如信噪比、谐
今天,在你不知道的问题中,你需要回答:有没有完美的球?如果有,它是否包含宇宙的秘密?换言之,潜伏在我们银河系中的球形天体是如此完美的圆,以至于天文学家无法解释它是如何形成的。
中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心(神经科学研究所)研究员刘丹倩研究组,建立了在体监测过氧化氢(H2O2)动态、精确操控其浓度的化学遗传学与光遗传学技术体系,并首次揭示了H2O2作为氧化还原信号分子参与睡眠稳态调控的因果作用及其神经机制。研究结果支持睡眠的
某些病理的神经影像学检查需要多参数定性和定量成像。定量磁共振成像(qMRI)的作用已获得广泛认可,但其采集时间较长,容易导致患者尤其是在老年患者和儿童患者群体不适。先前的研究表明,可以使用合成MRI来缩短扫描时间,并提供qMRI以及多对比度数据。然而,这种方法
自数码单反普及以来,APS-C与全画幅的争论从未停歇。本文将从物理特性、光学表现、创作影响三个维度,结合实测数据与实拍案例,揭示两者本质差异。拒绝参数堆砌,聚焦真实创作场景中的性能表现。
在沙尘暴环境下,散射通信系统的自适应编码策略需重点解决多径衰落、信号衰减剧烈和信道时变性强等挑战。结合最新研究成果,建议采用以下技术路径:
据介绍,传统 ADC(模拟到数字转换器,主要用于将连续传输的模拟信号转换为数字信号,便于数字系统对传输信息进行快速处理和分析)在采样率和采样精度这两大关键性能指标上遭遇了兼得性的难题:若片面提升采样率,分辨率便会大打折扣,致使采集到的数据在细节呈现上模糊不清;
DAB+(Digital Audio Broadcasting Plus)认证是针对采用DAB+技术的数字音频广播设备的标准化认证,旨在确保设备在信号接收、解码能力、音频质量及电磁兼容性(EMC)等方面符合国际技术规范(如ETSI标准)。通过认证的设备可证明其
利用信噪比(SNR)数据进行逆建模可以反演海面高度及其变化,但反演精度、稳定性依赖初值的精度和SNR数据的时间连续性,基于多模多频SNR数据逆建模反演海平面变化的性能及其在潮汐分析中的应用有待进一步研究。本文为LSP(Lomb-Scargle periodog
许*,女,今年14岁,出生时AABR通过,OAE未通过。四年级时发现有听力障碍,未干预。今年刚上初中,孩子跟家长反映上课听不清,已严重影响学习,父母也意识到了问题的严重性,立即预约了杭州门诊的丁艳丽主任看诊。
Wi-Fi网络已成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分,无论是家庭用户还是企业工作环境,稳定而高速的无线网络都至关重要。然而,随着设备数量的增加、环境因素的变化以及技术的不断发展,Wi-Fi网络不可避免地会遇到种种问题。无论是网络缓慢、连接不稳定还是干扰严重