插补

《海洋预报》 | 基于RGCN-SA算法的海上浮标观测数据插补

针对海洋观测数据的缺失问题，提出一种基于图卷积（GCN）和自注意力机制（SA）的残差网络插补模型（RGCN-SA），该模型由自注意力机制与图卷积构建，利用自注意力机制提取观测数据的时间依赖特征，通过图卷积获取不同位置浮标的空间依赖特征，并添加残差结构提高模型学