台式XAFS的技术优势分析(附技术参数对比)及在催化领域中的应用
说明:本次华算科技主要概述了台式 XAFS与SR-XAFS技术参数对比,以及台式 XAFS在催化领域中的三个应用案例!想要了解更多同步辐射知识,请看历史内容!
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机器学习(ML)是计算机科学的一个领域,它通过计算机从样本数据中构建模型,以在未知数据上进行预测和生成结果。在这种“黑箱”模型中,计算机能够根据经验和训练样本自动优化和改进算法。使用机器学习模型的关键步骤包括从大量数据中有选择地提取适当的数据集,以及选择最合适
氧空位是指在特定的外部环境条件下,晶格结构中的氧原子会因能量变化等因素而脱离原有位置,从而引发氧的缺失,进而在晶格中产生氧空位现象。
随着减少碳足迹的迫切需求,光催化二氧化碳还原作为一种可持续的缓解方案,受到了越来越多的关注。考虑到催化活性位点(CASs)在催化过程中的重要作用,控制和设计CASs的密度及其环境可以显著提升催化剂性能。在此,作者报道了一种新型金属-共价有机框架(MCOF),即
由于锌金属的成本效益、其高理论容量、低氧化还原电位以及由于使用含水电解质而增强的安全性,水系锌离子电池(AZIBs)正受到极大的关注。正极材料作为这些电池的重要组成部分,对实现AZIBs电池的高性能起着至关重要的作用。迄今为止,已经报道了各种具有独特优势和挑战
氧化还原反应(ORR)是能量转换与储存技术(如燃料电池和金属-空气电池)中的关键过程。然而,在酸性条件下实现高选择性的H₂O₂生产仍是一项重大挑战。天然金属氧化酶通过优化其活性位点周围的第二配位球表现出独特的氧还原反应活性,尤其是氢键作用。然而,仿酶催化剂在合