小红书数据一致性校验能力探索与实践
在数据迁移、数据同步以及多数据中心部署等场景中,数据的一致性要求极为严格。然而冗长的同步计算链路产生的误写或丢失、主从复制延迟产生的脏读,业务双写、人为误操作产生的脏数据等众多因素,都可能导致数据不一致。
在数据迁移、数据同步以及多数据中心部署等场景中,数据的一致性要求极为严格。然而冗长的同步计算链路产生的误写或丢失、主从复制延迟产生的脏读,业务双写、人为误操作产生的脏数据等众多因素,都可能导致数据不一致。
在数据迁移、数据同步以及多数据中心部署等场景中,数据的一致性要求极为严格。然而冗长的同步计算链路产生的误写或丢失、主从复制延迟产生的脏读,业务双写、人为误操作产生的脏数据等众多因素,都可能导致数据不一致。