在魔乐社区创建一个基于MiniLM的应用
MiniLM作为一种通用的面向Transformer-based预训练模型的压缩方法，旨在通过知识蒸馏等技术减小模型的大小，同时保持或提高模型的精度。这使得MiniLM能够在资源受限的环境下，如移动设备或嵌入式系统中，高效地运行。
MiniLM作为一种通用的面向Transformer-based预训练模型的压缩方法，旨在通过知识蒸馏等技术减小模型的大小，同时保持或提高模型的精度。这使得MiniLM能够在资源受限的环境下，如移动设备或嵌入式系统中，高效地运行。