AI浪潮下算力需求井喷,谁能在这一轮新型基础设施下拔得头筹
人工智能的终极战场在哪?答案是趋同的,那就是:算力。不论是大模型引发的“百模大战”,还是基于模型发展衍生出的各色AI应用,都离不开算力的支持。作为算力的生产方,数据中心在今年趁着政策之风,于国内各地百花齐放。今年9月,工信部等十一部门联合印发《关于推动新型信息
人工智能的终极战场在哪?答案是趋同的,那就是:算力。不论是大模型引发的“百模大战”,还是基于模型发展衍生出的各色AI应用,都离不开算力的支持。作为算力的生产方,数据中心在今年趁着政策之风,于国内各地百花齐放。今年9月,工信部等十一部门联合印发《关于推动新型信息
近日,中共中央办公厅与国务院办公厅联合发布了《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》,强调了新一代信息技术与城市基础设施深度融合的重要性。该意见指出,要以信息平台建设为核心,依托智能设施和智慧应用场景,推动城市基础设施数字化,构建高效智能的城市基础设
12月5日,由中央广播电视总台、上海市人民政府共同主办的2024科创大会在上海开幕,聚焦人工智能、生物医药等主导产业,通过系列活动探讨产业应用前景。
作为生成式AI应用创新的基石,计算、存储、网络等基础设施需要适应生成式AI带来的全新需求与挑战。近年来,全球云计算巨头亚马逊云科技一直致力从性能、可靠性和低成本三个维度发力,构建面向人工智能时代的新型基础设施,从而满足广大云计算用户对于生成式AI创新的新需求。
基础设施漂移对于大规模管理云资源的组织来说是一个普遍的挑战。虽然基础设施即代码 (IaC) 提供了一种部署和维护基础设施的结构化方法,但当更改发生在 IaC 工作流之外时,仍然会发生漂移。这并非一定是异常行为——由于外部承包商、需要快速解决的高压情况(例如事故
据telesintese网11月29日报道,将于2025年出任国际电联无线电规则委员会主席的Agostinho Linhares和前Anatel总裁Leonardo Euler de Morais合作的一项研究指出,巴西5G的扩张主要依赖无源基础设施的复用。
2024年11月27日——根据国际数据公司(IDC)全球半年度人工智能基础设施跟踪器的最新发现,全球人工智能(AI)基础设施市场有望实现前所未有的增长,到2028年,支出将超过1000亿美元。2024年上半年,各组织在人工智能部署的计算和存储硬件基础设施上的支
基础设施即代码 (IaC) 是云原生应用程序和基础设施定义、供应和管理 IT 基础设施的一项基本实践。团队无需通过临时脚本手动配置系统,而是可以将其基础设施需求编纂成机器可读的配置文件,并自动化许多中间步骤。这将软件工程实践引入基础设施管理,使组织能够更高效地
当前,我国经济社会正处于数据要素化新阶段,在生产要素、空间形态、基础设施、产业形态等方面都表现出新的特点,对数据也提出了既要大规模、高通量、快速率流通,也要保证在流通过程中动态安全的新要求,隐私计算、区块链、数据空间等新兴数据流通利用技术应运而生。
当前,我国经济社会正处于数据要素化新阶段,在生产要素、空间形态、基础设施、产业形态等方面都表现出新的特点,对数据也提出了既要大规模、高通量、快速率流通,也要保证在流通过程中动态安全的新要求,隐私计算、区块链、数据空间等新兴数据流通利用技术应运而生。以此为背景,
当前,我国经济社会正处于数据要素化新阶段,在生产要素、空间形态、基础设施、产业形态等方面都表现出新的特点,对数据也提出了既要大规模、高通量、快速率流通,也要保证在流通过程中动态安全的新要求,隐私计算、区块链、数据空间等新兴数据流通利用技术应运而生。
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译自Revolutionizing Storage: The Role of GPUs in Modern Infrastructure,作者 Daniel Clydesdale-Cotter。
进入人工智能2.0时代,人工智能技术发展跑出“加速度”。为确保人工智能技术的高效运作,全球范围内对人工智能基础设施的需求激增。总体上看,人工智能基础设施建设已成为推动全球人工智能产业发展的核心动力。人工智能技术的加速更新催生了对计算能力、数据存储能力和数据处理