侯廷军团队

浙大侯廷军团队开发多目标分子生成方法，助力药物研发

在同时优化七个目标时，PMMG 取得了 51.65% 的成功率，比目前最先进的算法高出 2.5 倍。并且，PMMG 能够生成与目标蛋白具有高对接分数且具有良好预测类药特性的分子。

然而，由于数据稀缺，加上物理化学和生物特性与传统分子特征化方案之间的高度非线性因果关系，使得开发稳健的分子机器学习模型变得异常复杂。