优秀论文推荐｜突破传统局限！大连海事大学改进 DQN 算法开启船舶路径规划“智能新时代”
船舶在复杂海域航行时，路径规划是确保航行安全与经济性的关键环节。传统路径规划方法，如A*算法，虽在简单环境中表现良好，但在复杂海域面临效率低下、易陷入局部最优等问题。近年来，基于深度强化学习（DRL）的路径规划方法逐渐兴起，其中深度Q网络（DQN）算法因其结合
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深度强化学习实战：训练DQN模型玩超级马里奥兄弟
深度学习作为当前计算机科学领域最具前沿性的研究方向之一，其应用范围涵盖了从计算机视觉到自然语言处理等多个领域。本文将探讨深度学习在游戏领域的一个具体应用：构建一个能够自主学习并完成超级马里奥兄弟的游戏的智能系统。