轻松驾驭MLPRegressor：用多层感知机征服回归问题
在机器学习的世界中，回归问题总是那位熟悉的“老朋友”。就像一颗永远闪烁的明星，指引我们在数据的浩瀚海洋中追逐精确的目标。我们总是希望找到一条理想的曲线，帮助我们在各种复杂的情况下进行预测。而在所有回归算法中，MLPRegressor 就像一个隐匿在背后的超级英
mlp 感知机 多层感知机 mlpregressor 数据预 2025-03-08 23:48 6
多层感知机
人工神经网络到底是什么？要从数十年前说起……
2024年的诺贝尔物理学奖垂青的成果，令物理学界无不意外，居然是“为推动利用人工神经网络进行机器学习作出的基础性发现和发明”。人工神经网络到底是什么？它的潜力，真的可以与基础物理科学相提并论吗？
【PyTorch系列】MLP多层感知机实现
在之前的简单线性变换和softmax回归中，最后各种输入与输出之间是通过一种仿射变换，再加上其它的一些操作。但是，在实际的环境中，仿射变换中的线性是一个很强的假设，可能输出与输出之间并不是一种简单的线性关系。