积雪含水率分层监测
方案介绍本方案针对积雪体内部不同深度的含水率变化进行分层监测,采用先进的介电常数法、多点湿度探头或FDR/TDR技术,构建积雪水分剖面监测系统。该系统可实现雪体中自由水、雪密度与融化趋势的动态获取,服务于雪崩预警、水资源预估、气候研究及冰雪灾害防控等领域。
方案介绍本方案针对积雪体内部不同深度的含水率变化进行分层监测,采用先进的介电常数法、多点湿度探头或FDR/TDR技术,构建积雪水分剖面监测系统。该系统可实现雪体中自由水、雪密度与融化趋势的动态获取,服务于雪崩预警、水资源预估、气候研究及冰雪灾害防控等领域。
碲(Te)基水系电化学因其多价态转换及高容量特性,成为开发高能量密度水系电池的一条颇具潜力的途径。然而,由于氧化还原动力学迟缓、Te⁴⁺物种易溶解以及储能机制存在争议,在水系环境中实现充分且稳定的高价态Te⁰/Te⁴⁺电化学过程颇具挑战性。现有的研究中,尽管从
作为横跨多个尺度的集成式材料计算模拟平台,Materials Studio在电池材料研究方面具有天然的优势。电池材料包括正负电极与电解液,其分子水平的设计同时需要量子力学与分子力学两大类方法,而MS的众多计算引擎模块恰能满足此要求。