机器学习辅助探索MOF-5类似物的化学空间以增强C₂H₆/C₂H₄分离
为开发兼具高C2H6吸附量与优异C2H6/C2H4分离性能的MOF材料，暨南大学陆伟刚/李丹团队提出一种数据驱动策略，通过机器学习辅助分子模拟筛选MOF-5类似物，并成功合成高性能材料。该研究为工业气体分离提供了高效的材料设计新范式。
类似物
Nat. Chem.：“铋”有不同——基于铋宾的烯丙基阳离子类似物
烯丙基阳离子是一种重要的有机反应中间体，也是化学教科书中的经典案例，用于阐明化学键、共振以及分子轨道理论等基本概念（图1左）。在烯丙基阳离子中，三个碳原子利用sp2杂化轨道形成σ键，并通过未杂化的2p轨道形成三中心两电子的离域π键，碳原子之间的键级为1.5。尽