新研究揭示模拟推理 AI 模型尚未达到其宣传效果之原因
当前最强大的 AI 模型声称具备“推理”能力,其内在却存在一个耐人寻味的矛盾:它们能够以惊人的准确率解决常规数学题目,但在面对设计深度数学证明的竞赛级挑战时,往往却表现不佳。
当前最强大的 AI 模型声称具备“推理”能力,其内在却存在一个耐人寻味的矛盾:它们能够以惊人的准确率解决常规数学题目,但在面对设计深度数学证明的竞赛级挑战时,往往却表现不佳。
其一是诺贝尔化学奖,颁发给了在蛋白质设计与蛋白质结构预测领域做出开创性贡献的David Baker博士、John Jumper博士以及Demis Hassabis博士;其二是诺贝尔物理学奖,授予了John J. Hopfield博士与Geoffrey Hint
其一是诺贝尔化学奖,颁发给了在蛋白质设计与蛋白质结构预测领域做出开创性贡献的 David Baker 博士、John Jumper 博士以及Demis Hassabis 博士;其二是诺贝尔物理学奖,授予了 John J. Hopfield 博士与 Geoffr
其一是诺贝尔化学奖,颁发给了在蛋白质设计与蛋白质结构预测领域做出开创性贡献的 David Baker 博士、John Jumper 博士以及Demis Hassabis 博士;其二是诺贝尔物理学奖,授予了 John J. Hopfield 博士与 Geoffr