从2阶段卷积神经网络到1阶段YOLO模型
也就是说，一个典型的Region-base方法的流程是这样的：先通过计算机图形学（或者深度学习）的方法，对图片进行分析，找出若干个可能存在物体的区域，将这些区域裁剪下来，放入一个图片分类器中，由分类器分类。
yolo模型
YOLO 模型 COCO 数据集中所有类别的完整列表
YOLO 模型的类别数量取决于训练时使用的模型配置和数据集。例如，yolov8m.pt 是基于 COCO 数据集训练的，它包含 80 个类别。以下是 COCO 数据集中所有类别的完整列表：