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CIO如何为AI确保数据质量

高质量的数据对任何IT项目的成功都至关重要,对AI项目来说更是如此。虽然劣质数据总是会产生糟糕的结果,但对AI而言风险尤其高,因为数据质量差可能导致严重的财务损失、监管罚款和声誉损害。然而,为成功项目提供优质数据的举措可能会带来显著甚至颠覆性的战略优势。

cio 数据仓库 aes gallo cedar 2025-06-17 20:23  6