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又快又精准！另辟蹊径的批量KV查询系统优化实践

在现代推荐系统中，需要以尽可能低的延迟在海量的数据中快速计算出与用户最相关的top-N。而其中能够管理海量数据并支持高速批量查询的存储系统是最重要的组件之一。如下图所示，无论是在召回、排序阶段，还是在离线模型训练期间，更多的特征和更快的计算通常会带来更好的推荐

在现代游戏开发中，游戏物理引擎的性能对于营造逼真的游戏体验至关重要。从物体的碰撞检测到复杂的刚体运动模拟，物理引擎需要处理大量的数学计算。传统的单指令单数据（SISD）处理方式在面对大规模数据运算时，逐渐显露出性能瓶颈。而单指令多数据（SIMD）指令集的出现，

SIMD 0228 提案，一个最近牵动 Solana 所有生态参与者心弦的重要决策，最终提案没有通过。此次投票参与率创 Solana 历史新高（接近代币总供给的 50%），但最终支持票比例不足以达到通过所需的超多数门槛（66.67%）。

近日，人民日报刊文《抢抓人工智能发展的历史性机遇》，其中特别提到一项关键技术——“可重构芯片”，这种被寄予厚望的芯片，有望成为AI时代的“加速引擎”。今天，让我们沿着技术发展脉络，全方位了解其技术原理，探究它如何革新计算模式。

推荐一个开源库，其功能已经完全包含LINQ的所有方法，完全可以替代Linq。而且其有更高的性能和低内存占用的特点。

开源 linq simd bool zlinq 2025-03-22 08:31 13

国家知识产权局信息显示，合肥君正科技有限公司申请一项名为“一种基于simd的resize层单通道图像的双线性插值优化方法”的专利，公开号CN 119295304 A，申请日期为2023年7月。