用AI模拟5亿年生命进化的ESM3模型登上Science,背后公司一年融资
“如果我们能学会阅读和书写生命的代码,生物学就将变得可编程。试错将被逻辑取代,繁琐的实验将被模拟所替代。 ” 这个曾经看起来遥不可及的愿景,正在被一家新兴的 AI 公司变为现实。
“如果我们能学会阅读和书写生命的代码,生物学就将变得可编程。试错将被逻辑取代,繁琐的实验将被模拟所替代。 ” 这个曾经看起来遥不可及的愿景,正在被一家新兴的 AI 公司变为现实。
“如果我们能学会阅读和书写生命的代码,生物学就将变得可编程。试错将被逻辑取代,繁琐的实验将被模拟所替代。”这个曾经看起来遥不可及的愿景,正在被一家新兴的 AI 公司变为现实。
一个模型竟模拟了超5亿年生物进化,生成全新蛋白质,这项最新研究成果,已经登上Science期刊。蛋白质是生物体中非常重要的功能性分子,它们的形成过程经过了数十亿年的自然选择和进化。在这一过程中,蛋白质的序列和结构经过无数次随机突变,并通过生物系统的选择机制进行
2024 年夏天EvolutionaryScale 推出了 ESM3,一款面向蛋白质语言的大模型,成功在自然进化未曾涉足的区域设计出功能性蛋白。同期上线了该研究的预印版本。
蛋白质是生物体中非常重要的功能性分子,它们的形成过程经过了数十亿年的自然选择和进化。在这一过程中,蛋白质的序列和结构经过无数次随机突变,并通过生物系统的选择机制进行筛选,最终形成那些具有特定生物学功能的蛋白质。