当“大数据杀熟”遭遇用户“反向驯化”
“#酒店太贵了，#饭店太贵了，不出去玩了便宜可以考虑，我没钱我一分钱都没有，#奶茶好贵我从来没有喝过，有没有0.01的羽绒服……”这段带着话题“#标签”、让人有点摸不着头脑的评论，却在某社交平台被频繁转发。原来，这是用户为对抗“大数据杀熟”精心撰写的反向评论，
娅娅
当“大数据杀熟”遭遇用户“反向驯化”，如何寻找公平出口
“#酒店太贵了，#饭店太贵了，不出去玩了便宜可以考虑，我没钱我一分钱都没有，#奶茶好贵我从来没有喝过，有没有0.01的羽绒服……”这段带着话题“#标签”、让人有点摸不着头脑的评论，却在某社交平台被频繁转发。原来，这是用户为对抗“大数据杀熟”精心撰写的反向评论，
“大数据杀熟”遭用户“反向驯化” 如何寻找公平出口？
“#酒店太贵了,#饭店太贵了,不出去玩了便宜可以考虑,我没钱我一分钱都没有,#奶茶好贵我从来没有喝过,有没有0.01的羽绒服……”这段带着话题“#标签”、让人有点摸不着头脑的评论,却在某社交平台被频繁转发。原来,这是用户为对抗“大数据杀熟”精心撰写的反向评论,
卸载重装、反向差评……“大数据杀熟”能被用户“驯化”吗？
“#酒店太贵了，#饭店太贵了，不出去玩了便宜可以考虑，我没钱我一分钱都没有，#奶茶好贵我从来没有喝过，有没有0.01的羽绒服……”这段带着话题“#标签”、让人有点摸不着头脑的评论，却在某社交平台被频繁转发。原来，这是用户为对抗“大数据杀熟”精心撰写的反向评论，