NatureLM:驱动科学发现与创新的跨领域AI大模型
在跨学科研究中,打破知识壁垒一直是科学家们追求的目标。如今,微软研究院科学智能中心推出的 Nature Language Model(NatureLM)为这一目标带来了新的曙光。NatureLM 是一种基于序列的自然科学基础语言模型。通过整合生物学、化学和材料
在跨学科研究中,打破知识壁垒一直是科学家们追求的目标。如今,微软研究院科学智能中心推出的 Nature Language Model(NatureLM)为这一目标带来了新的曙光。NatureLM 是一种基于序列的自然科学基础语言模型。通过整合生物学、化学和材料
近日,微软研究院科学智能中心提出了一种创新的生成式 AI 材料设计工具 MatterGen, 突破了传统材料筛选方法的局限,能够在更广泛的材料空间中进行高效探索,并根据应用需求直接生成新材料。该模型可以针对材料的特殊几何结构进行优化,在化学成分、物理属性等多方
2018年,中国学者谢天(北京大学本科校友)在麻省理工学院攻读博士学位,专注于材料科学与工程。一次灵感迸发,他大胆设想:是否可以设计一个模型,只需输入条件和标准,就能自动生成满足需求的新材料?谢天对这个想法充满信心,尽管当时他并未预料到,它将在未来几年掀起一场