自动微分•自组织生长: 打造新一代的自组织生长模型
生长型神经元胞自动机(Growing-NCA)通过可微的神经网络定义细胞自动机规则,使系统能够通过训练从初始种子自动生长、修复并稳定成目标图案。结合神经网络的学习能力与细胞自动机的局部规则,Growing-NCA在图像生长与再生任务中展示了自组织与修复能力,提
生长型神经元胞自动机(Growing-NCA)通过可微的神经网络定义细胞自动机规则,使系统能够通过训练从初始种子自动生长、修复并稳定成目标图案。结合神经网络的学习能力与细胞自动机的局部规则,Growing-NCA在图像生长与再生任务中展示了自组织与修复能力,提
可微分逻辑元胞自动机是一种突破性计算模型,解决了元胞自动机领域数十年来的核心难题:如何从目标模式逆向设计局部规则。融合神经元胞自动机的学习能力与可微分逻辑门网络的离散特性,这一创新方法能以完全可微分方式自主推导规则,同时保留元胞自动机的离散本质。这一跨学科突破
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