韩国野火狂烧！ 太空也看得见浓烟
韩国因连日干旱与强风肆虐，爆发多起野火，社区居民紧急撤离，历史古迹付之一炬。卫星视频显示，庆尚北道的义城郡与庆尚南道的山清郡浓烟滚滚，崎岖地形与狂风令消防人员束手无策。政府已宣布受灾区进入灾害状态，展开全面救援。
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【数据分享】2000—2024年乡镇的逐月归一化植被指数（NDVI）数据
之前我们分享过2000—2024年我国省市县三级逐月归一化植被指数（NDVI）数据，该数据是基于NASA定期发布的MOD13A3数据集中的月度NDVI栅格数据（可查看之前的文章获悉详情）计算得出。很多小伙伴拿到数据后反馈是否可以处理出乡镇级的逐月NDVI数值数
论文推荐｜基于MODIS的枣庄市NDVI时空变化特征及驱动因子分析
引文格式：崔云鹏,邢丽珠.基于MODIS的枣庄市NDVI时空变化特征及驱动因子分析[J].安徽农业科学,2025,53(03):187-192,201.
【数据分享】2000-2024年全国逐年归一化植被指数（NDVI）栅格数据（年最大值）
NDVI，全名为Normalized Difference Vegetation Index，中文名称为归一化植被指数。这个指数可以用来定性和定量评价植被覆盖及其生长活力，我们也可以简单地将它理解为体现植被密度和健康状况的一个指标。
【数据分享】2001-2024年我国逐年植被净初级生产力（NPP）数据
植被净初级生产力（Net Primary Productivity，NPP）是生态学中的一个重要概念，表示单位面积植被在特定时间内吸收的净光合有机物，是衡量生态系统中植物通过光合作用所产生的有机物质减去植物呼吸作用消耗的有机物质的量，反映了植物通过光合作用固定
中国矿业大学王梦瑶：融合多非线性因素的MODIS PWV神经网络差分校正模型 |《测绘学报》2024年53卷第11期
MODIS水汽产品凭借其高空间分辨率的优势成为重要的大气水汽产品，但由于降水、云层、地表反射光谱不确定等因素的影响，其反演精度有限。为有效提高MODIS水汽产品质量，本文通过分析云、地表类型、像元姿态、时间及位置等非线性因素，构建了一个融合多类型非线性因素的M