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中国矿业大学王梦瑶:融合多非线性因素的MODIS PWV神经网络差分校正模型 |《测绘学报》2024年53卷第11期

MODIS水汽产品凭借其高空间分辨率的优势成为重要的大气水汽产品,但由于降水、云层、地表反射光谱不确定等因素的影响,其反演精度有限。为有效提高MODIS水汽产品质量,本文通过分析云、地表类型、像元姿态、时间及位置等非线性因素,构建了一个融合多类型非线性因素的M

测绘学报 差分 modis 2025-01-20 15:11  3