阿里云DLF:面向 AI 时代的数据基础设施演进
当今主要数据趋势,是从数据湖和数据仓库,融合到湖仓一体架构,包含计算引擎、元仓、统一的湖格式存储和统一对象存储 OSS。目前业界发展方向,不只是数据湖仓,而是更进一步的将 AI 数据、搜索数据等,都统一在一个更大的数据湖仓中,包括表和文件的统一管理、统一元数据
当今主要数据趋势,是从数据湖和数据仓库,融合到湖仓一体架构,包含计算引擎、元仓、统一的湖格式存储和统一对象存储 OSS。目前业界发展方向,不只是数据湖仓,而是更进一步的将 AI 数据、搜索数据等,都统一在一个更大的数据湖仓中,包括表和文件的统一管理、统一元数据
导读在 AI 时代的大背景下,数据的存储和访问模式以及数据生成和访问的主体都在发生变化,这对数据平台架构提出了新的挑战和需求。阿里云推出的 OpenLake 解决方案旨在应对这些变化和挑战,为用户提供一个统一、高效、灵活的数据湖仓平台。本文将从数据架构演进的必
导读本文将深入探讨基于 StarRocks 和 Iceberg 构建的云原生湖仓分析技术,详细解析两者结合如何实现高效的查询性能优化。内容涵盖 StarRocks Lakehouse 架构、与 Iceberg 的性能协同、最佳实践应用以及未来的发展规划,为您提
AI原生数据平台需敏捷性,流处理是关键。通过Data Streaming解耦生产者和消费者,实现实时数据利用和AI Agent触发。结合CDC、Apache Iceberg等开放格式,构建灵活的数据仓库。关注Schema Registry、OpenTeleme
2024 年 6 月,Databricks 宣布收购由 Iceberg PMC ChAIr Ryan Blue 创办的 Tabular 公司,一时间,Iceberg 未来走向何方,众说纷纭,很多人担忧 Iceberg 项目会因为商业原因被毁掉,甚至 Icebe
导读2022 年随 LLM/AGI 的革命性突破,数据平台迎来了第三次革命,半非结构化数据的处理能力被 #AI 解锁,数据规模再一次触碰 10 倍扩展的潜力。沉淀在数据湖上的 DarkData 如何被“点亮”?又需要哪些数据湖新能力来支持?
导读Iceberg 是一种分布式数据湖表格式,聚焦于大规模数据集的高效管理与查询。其优势包括支持行级更新、具备事务及快照功能,并且能实现高效的数据查询,在众多互联网企业中得到了广泛应用。本文将介绍 Iceberg 在华为终端云的实践。
Confluent推出快照查询,融合实时流处理与历史批处理,加速AI应用!基于Confluent Cloud for Apache Flink,结合Kafka topics与Iceberg/Delta Lake数据,优化查询性能。支持agentic AI和实时
回溯至 2022-2023 年间,数据湖尚属前沿技术概念;而时至 2025 年,历经行业的快速迭代与实践沉淀,数据湖已完成从技术创新到主流应用的蜕变。当前,无论是大型企业集团还是初创型企业,均在积极推进数据湖的落地应用,只是各公司的落地进程存在差异,部分头部企
佛罗里达州奥兰多--(美国商业资讯)--数据整合、数据质量、分析和人工智能领域的全球领导者Qlik今天宣布推出Qlik Open Lakehouse(开放式湖仓)——内置于Qlik Talend Cloud的完全托管型Apache Iceberg解决方案。Ql
近几年,“大数据要凉了”的声音似乎越来越多。有人说大数据热潮退却了,也有人感慨岗位越来越少、平台越来越重、业务越来越复杂。但这真的是大数据“凉”了吗?
干数仓这么多年,切身感受宽表就像火锅里的“万能底料”——谁都想往里加菜,但加多了会串味,加少了又不够香。
而日本早稻田大学教授西泽修提出的“物流冰山说”则认为,物流就像一座冰山,其中沉在水面以下的是我们看不到的黑色区域,这部分就是“黑大陆”,而这是物流尚待开发的领域,也是物流的潜力所在。这两个理论都旨在说明物流活动的模糊性和巨大潜力。
作者简介:邹武,一个喜欢诗歌的仡佬族汉子,一个喜欢啃两口文字的山里人,一个喜欢海阔天空的围观者!最新作品有《听海》《美酒》《叶冕与吴斛》《我的窗口》《我的面子》《端详生活》等。
早春的浪漫,从法式穿搭开始。这种注重服装的剪裁和质地,讲究细节和线条的流畅感的穿搭风格,追求的是一种轻松自在、闲适洒脱的感觉。值得注意的是,春日的法式风格不仅仅是碎花茶歇裙,它还有着更多元化的表现形式,比如:优雅知性、简约随性、浪漫度假等等,以适应生活中不同场
导读在当今数字化时代,实验平台对于数据分析和决策起着至关重要的作用。微信实验平台处理着海量的数据,面临着高计算量和复杂的数据管理挑战。Iceberg 作为一种先进的数据存储架构,为解决这些问题提供了新的思路和方法。本文详细阐述了微信实验平台如何利用 Icebe
导读随着大数据的不断发展,数据体量越来越大,为了更好地支持内部湖仓一体的使用场景,虎牙基于 Iceberg + Paimon 构建了实时湖仓架构。本文将对这一架构设计和实践过程中的痛点及优化进行介绍。
导读腾讯云自 2019 年就开始接触 Apache Iceberg 项目,并开始基于 Iceberg 构建湖仓一体数据架构。经过多年深入使用和优化,沉淀出了一套基于 Iceberg 的完整的全场景批流一体解决方案。本次分享将简单介绍腾讯云湖仓一体的架构、方案简
与 Flink 一起进行实时分析:Apache Paimon 在需要摄取和处理实时数据流的场景中表现出色。这使其非常适合像点击流分析、物联网数据处理和金融交易分析等场景。
天翼云基于 Apache Doris 成功落地项目已超 20 个,整体集群规模超 50 套,部署节点超 3000 个,存储容量超 15PB。天翼云基于 Apache Doris 和 Apache Iceberg 构建的湖仓一体方案,兼具灵活性、高性能和低成本优