中科大ICLR2025：特定领域仅用5%训练数据，知识准确率提升14%
来自中国科学技术大学MIRA实验室的王杰教授团队提出了提出了一个创新的框架——知识图谱驱动的监督微调（KG-SFT），该框架通过引入知识图谱（KG）来提升大语言模型（LLMs）在特定领域的知识理解和处理能力。
中科大 extra iclr2025 中科大iclr2025 2025-04-07 21:43 5
iclr2025
ICLR2025|真正「Deep」的「Research」
CycleResearcher 研究团队成员包括：张岳教授，西湖大学人工智能系教授，工学院副院长，其指导的博士生朱敏郡、张鸿博、鲍光胜、访问学生翁诣轩；UCL 访问研究员杨林易博士，25 Fall 入职南方科技大学拟任独立 PI，博士生导师，研究员。
iclr2025 cycleresearcher scien 2025-03-31 13:27 7
ICLR2025|极性感知线性注意力！哈工深张正团队提出PolaFormer
尽管 Vision Transformer 及其变种在视觉任务上取得了亮眼的性能，但仍面临着自注意力机制时空间平方复杂度的挑战。为了解决这一问题，线性自注意力通过设计新的核函数替换标准自注意力机制中的 softmax 函数，使模型复杂度降低为线性。这篇论文中，
张正 iclr2025 polaformer 2025-02-06 05:44 13
ICLR2025超万篇论文厮杀，录用率32.08%！
刚刚，一年一度的AI顶会ICLR和CVPR开始公布录用和审稿结果了！中稿的网友们纷纷晒出了自己的成绩单。