面向异构无线算网的高效大模型微调方法
随着大语言模型(LAMs, Large Artificial-Intelligence Models)的崛起,其卓越的自然语言处理能力受到广泛关注,但其庞大的计算需求使得微调的计算开销巨大。尽管移动终端算力不断提升,但仅依赖终端难以满足LAMs的计算需求。传统
随着大语言模型(LAMs, Large Artificial-Intelligence Models)的崛起,其卓越的自然语言处理能力受到广泛关注,但其庞大的计算需求使得微调的计算开销巨大。尽管移动终端算力不断提升,但仅依赖终端难以满足LAMs的计算需求。传统
哥斯达黎加营养学职业学院(CPN)专家马塞拉·杜马尼·埃昌迪(Marcela Dumani Echandi)指出,食品是家庭的主要投资项目之一,合理管理资源并增强营养知识对于满足日常营养需求至关重要。