浙大与港科大团队联合开发ProtET模型，实现AI驱动蛋白质编辑
蛋白质是生命活动的核心执行者，其功能由氨基酸序列决定。传统的蛋白质设计和优化依赖于实验筛选和计算模拟，但这些方法往往耗时且成本高昂。近年来，人工智能（AI）技术在蛋白质设计领域展现出巨大潜力，尤其是基于自然语言处理（NLP）和多模态学习的方法，能够通过文本指令
蛋白质是生命活动的核心执行者，其功能由氨基酸序列决定。传统的蛋白质设计和优化依赖于实验筛选和计算模拟，但这些方法往往耗时且成本高昂。近年来，人工智能（AI）技术在蛋白质设计领域展现出巨大潜力，尤其是基于自然语言处理（NLP）和多模态学习的方法，能够通过文本指令