古籍OCR中的版面分析与文本识别技术研究
本文针对古籍数字化中的关键技术难题，深入研究了古籍OCR中的版面分析与文本识别方法。针对古籍版面复杂多样的特点，提出了基于深度学习的自动分割技术，实现了文字区域、注释和插图的精确识别。针对竖排与横排文本混合、多列文本排列等问题，设计了相应的处理算法。同时，探讨
古籍ocr
古籍OCR技术在文化遗产数字化保护中的作用和意义
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基于深度学习的中文古籍OCR技术进展
随着深度学习技术的快速发展，光学字符识别（OCR）在古籍数字化中的应用取得了显著进展。中文古籍OCR不仅面临着复杂的字形、多样的字体和排版布局，还需要处理古籍中常见的模糊、噪声和破损等问题。本文将探讨深度学习在中文古籍OCR中的应用，重点分析卷积神经网络（CN