浙江大学赵朋教授团队《IEEE TII》: AI赋能材料加工热管理，时间再注意力机制破解大时滞温度预测难题
复杂的成形工艺与特殊的厚壁结构给温度预测带来了诸多挑战。以注射成形料筒为例，其内部设置多个温度段，各段目标温度各异，存在温差传热现象；且加热料筒壁厚超过40mm，热量从外表面传导至内部耗时长；此外，加工过程涵盖升温、冷却等多工况，传热特性极为复杂。强耦合、大时
复杂的成形工艺与特殊的厚壁结构给温度预测带来了诸多挑战。以注射成形料筒为例，其内部设置多个温度段，各段目标温度各异，存在温差传热现象；且加热料筒壁厚超过40mm，热量从外表面传导至内部耗时长；此外，加工过程涵盖升温、冷却等多工况，传热特性极为复杂。强耦合、大时