浙大团队打造新型仿生神经元，可重构生成丰富脉冲发放行为
近日，浙江大学潘纲教授和林芃研究员首次实现了一种基于新型类脑器件、可以实现多种复杂编码方式的人工神经元，弥补了以往神经元单元硬件部署开销大及仿生功能单一等不足。
潘纲
浙大团队打造新型仿生神经元，有望实现类脑计算高效部署
近日，浙江大学潘纲教授和林芃研究员首次实现了一种基于新型类脑器件、可以实现多种复杂编码方式的人工神经元，弥补了以往神经元单元硬件部署开销大及仿生功能单一等不足。
研究进展 | 潘纲、林芃团队研发了可重构的类脑神经元新器件
神经形态计算潜力巨大，但硬件开销仍居高不下。如何破局？实验室最新研究融合忆阻器脉冲发生器与电化学晶体管状态调控单元，高效实现可重构仿生神经元，产生丰富脉冲发放行为，推动人工智能与脑科学的进一步交叉融合！