MambaPro：基于多模态融合的物体识别新框架
该文介绍了一种名为MambaPro的多模态对象识别框架，旨在利用不同模态的互补图像信息进行特定对象的检索。该框架首先使用Parallel Feed-Forward adapter（PFA）将CLIP模型适应于多模态对象识别任务，并引入Synergistic R
该文介绍了一种名为MambaPro的多模态对象识别框架，旨在利用不同模态的互补图像信息进行特定对象的检索。该框架首先使用Parallel Feed-Forward adapter（PFA）将CLIP模型适应于多模态对象识别任务，并引入Synergistic R