这块“电子大脑”,正让世界变聪明…
为什么手机可以畅通无阻地运行各种应用软件?为什么在线课堂可以无卡顿、零延时?为什么电子设备的功能正在越来越强大?在这一切背后,它们的“大脑”——芯片,正在闪耀着智能的光。
为什么手机可以畅通无阻地运行各种应用软件?为什么在线课堂可以无卡顿、零延时?为什么电子设备的功能正在越来越强大?在这一切背后,它们的“大脑”——芯片,正在闪耀着智能的光。
自ChatGPT惊艳问世,到Sora模型在视频生成领域的颠覆性突破,人工智能(AI)正以席卷之势深刻改变着世界的面貌。这场由AI大模型驱动的科技革命,其核心燃料便是“算力”。据相关预测,全球算力规模将从2023年的1397 EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算)
在人工智能的浪潮中,端侧 大型语言模型(On-Device LLMs)迅猛发展且具备广 泛的应用前景。自2023年 起,随着参数量低于10B的 模型系列如Meta的LLaMA、 Microsoft的Phi系列等的涌现,LLMs在边缘设备上运 行的可行性和重要性
AIDC概念板块的强转弱的利空情绪已经逐渐蔓延,原因在之前的文章中分析过:一个是前期涨幅过高,市场认为部分标的已经脱离基本面,标的估值短期偏高,需要年报和一季报来支撑下;另一个就是市场并未等到足够提振板块情绪的催化剂,反而等到了利空。上周高盛和阿里蔡崇信对算力
GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)即图形处理器的通用计算,指利用GPU原本为图形渲染设计的高并行计算能力,执行非图形领域的通用计算任务。其核心在于将GPU的并行架构(如NV
在GTC 2025大会上,英特尔前首席执行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)再次重申了他常说的一个观点,即英伟达首席执行官黄仁勋在人工智能革命中十分幸运。 不过,这次他更深入地阐述了自己的理由。
作为全球AI PC龙头的联想亮出了自家系列AI PC解决方案,其产品背后的AzureBlade M.2加速卡正是支持其AI PC体验的关键动力。AzureBlade M.2加速卡就来自国内清华系GPGPU创企珠海芯动力科技。芯动力成为联想在笔记本电脑dNPU方
当前,算力芯片领域的竞争聚焦于GPGPU(通用图形处理器)与ASIC(专用集成电路)两大技术路线。性能对比显示,ASIC在低精度计算与能效比方面占据优势,但GPGPU凭借高精度浮点运算和英伟达NVLink的互连技术仍主导市场。与此同时,头部厂商加速自研AI芯片
遥想两年前,ChatGPT给了世界一记AI冲击,而DeepSeek无疑是第二记冲击。我们不仅对DeepSeek强劲的性能所震撼,也让远在大洋彼岸的OpenAI、谷歌、META等一众玩家感受到莫大压力,从而纷纷继续“卷”起来,效仿DeepSeek的“开源”模式。