AI日报:DeepSeek开源大模型加速器FlashMLA;海螺AI推I2V-01-Director模型;Pixverse V4.0支持同步音效与转绘功能
DeepSeek在开源周首日推出了FlashMLA,这是一款针对英伟达Hopper架构GPU的高效多层注意力解码内核,旨在优化变长序列场景下的大模型推理性能。该技术通过全面支持BF16精度和创新的页式键值缓存系统,显著提升了内存管理的精确性。FlashMLA在
DeepSeek在开源周首日推出了FlashMLA,这是一款针对英伟达Hopper架构GPU的高效多层注意力解码内核,旨在优化变长序列场景下的大模型推理性能。该技术通过全面支持BF16精度和创新的页式键值缓存系统,显著提升了内存管理的精确性。FlashMLA在
就在刚刚,DeepSeek 正式拉开“开源周”的序幕。其在 GitHub 发布了开源项目 FlashMLA(Flash Multi-Layer Attention)。(https://github.com/deepseek-ai/FlashMLA)
DeepSeek开源周正式拉开帷幕,为AI社区带来了一系列开源代码库,北京时间周一上午九点,DeepSeek公布了开源周的第一个项目:FlashMLA。
2月24日,DeepSeek宣布启动“开源周”,首个开源的代码库为FlashMLA,这是针对Hopper GPU优化的高效MLA解码内核,针对可变长度序列作了优化,目前已投入生产。
DeepSeek 开源项目第一弹 FlashMLA,已经在极短的时间内发酵到全网了,短短几个小时,该项目就已经收获了超过 3.5K Star,且还在不断飙升。
2月24日,DeepSeek宣布启动“开源周”,首个开源的代码库为FlashMLA,这是针对Hopper GPU优化的高效MLA解码内核,针对可变长度序列作了优化,目前已投入生产。
from flash_mla import get_mla_metadata, flash_mla_with_kvcachetile_scheduler_metadata, num_splits = get_mla_metadata(cache_seqlens
2025年2月21日,DeepSeek宣布启动「Open Source Week」,计划在一周内开源5个代码库。本周一(2月24日)首次开源的代码库是 FlashMLA。
从DeepSeek-V2开始,MLA出现在的所有的DeepSeek大模型里面,是DeepSeek大模型提升效果的非常重要的机制。
它是为Hopper GPU开发的高效MLA解码内核,专门针对可变长度序列进行了优化,目前已经投入生产。
DeepSeek开源周第一天就放大招!FlashMLA强势登场,这是专为英伟达Hopper GPU打造MLA解码内核。注意,DeepSeek训练成本极低的两大关键,一个是MoE,另一个就是MLA。
上周五,DeepSeek 发推说本周将是开源周(OpenSourceWeek),并将连续开源五个软件库。
DeepSeek于近日宣布启动了一项名为“开源周”的活动,旨在向公众开放其技术资源。此次活动的首个开源项目名为FlashMLA,它是一个专为Hopper GPU优化的高效MLA解码内核,特别适用于处理可变长度的序列数据。