UEC终于来了,能撼动InfiniBand吗?
今天,超级以太网联盟 (UEC)宣布发布UEC 规范 1.0,这是一个基于以太网的全面通信堆栈,旨在满足现代人工智能 (AI) 和高性能计算 (HPC) 工作负载的严苛需求。此次发布标志着我们朝着重新定义下一代数据密集型基础设施以太网迈出了关键一步。
交换机 infiniband nic fep uec 2025-06-12 09:53 5
今天,超级以太网联盟 (UEC)宣布发布UEC 规范 1.0,这是一个基于以太网的全面通信堆栈,旨在满足现代人工智能 (AI) 和高性能计算 (HPC) 工作负载的严苛需求。此次发布标志着我们朝着重新定义下一代数据密集型基础设施以太网迈出了关键一步。
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这款首创性模型利用Recursion的英伟达(NVIDIA)超级计算机进行训练和验证,在联合建模复杂生物分子结构和预测其结合亲和力方面达到了同类最佳的精度。Boltz-2标志着对现有生物分子结构预测模型(如AlphaFold3及其前身Boltz-1)的重大超越
先说说研究背景,全球能源消耗激增,应对气候变化、减少对化石燃料依赖的需求越来越迫切,这促使研究人员大力探索可持续和可再生能源,被动辐射冷却技术就是其中之一。不过传统被动辐射冷却(PRC)有局限,冷天会过冷,阴天效果也不好。
在药物发现的早期阶段,准确预测配体与靶蛋白之间的结合亲和力具有重要意义。近年来,炼金自由能(Alchemical Free Energy)计算方法因其预测精度高而成为结构基础药物设计中的重要工具。该方法通常可以将结合自由能的预测误差控制在±1 kcal/mol
Life, its origin, and its distribution: a perspective from the Conway-Kochen Theorem and the Free Energy Principle
机器学习为快速准确地预测结合亲和力提供了巨大的希望。然而,目前的模型缺乏稳健的评估,无法完成(命中到)先导化合物优化中遇到的任务,例如对一系列同类配体的结合亲和力进行排序,从而限制了它们在药物发现中的应用。