科学家抄角蜥作业,热天自动开 “空调” 雨天变 “发电机”
先说说研究背景,全球能源消耗激增,应对气候变化、减少对化石燃料依赖的需求越来越迫切,这促使研究人员大力探索可持续和可再生能源,被动辐射冷却技术就是其中之一。不过传统被动辐射冷却(PRC)有局限,冷天会过冷,阴天效果也不好。
先说说研究背景,全球能源消耗激增,应对气候变化、减少对化石燃料依赖的需求越来越迫切,这促使研究人员大力探索可持续和可再生能源,被动辐射冷却技术就是其中之一。不过传统被动辐射冷却(PRC)有局限,冷天会过冷,阴天效果也不好。
在药物发现的早期阶段,准确预测配体与靶蛋白之间的结合亲和力具有重要意义。近年来,炼金自由能(Alchemical Free Energy)计算方法因其预测精度高而成为结构基础药物设计中的重要工具。该方法通常可以将结合自由能的预测误差控制在±1 kcal/mol
Life, its origin, and its distribution: a perspective from the Conway-Kochen Theorem and the Free Energy Principle
机器学习为快速准确地预测结合亲和力提供了巨大的希望。然而,目前的模型缺乏稳健的评估,无法完成(命中到)先导化合物优化中遇到的任务,例如对一系列同类配体的结合亲和力进行排序,从而限制了它们在药物发现中的应用。