新加坡国立大学团队通过预测下一事件改进视频理解
在视频理解的人工智能领域,一项重要突破正在改变多模态大型语言模型的学习方式。这项研究来自于新加坡国立大学和新加坡海洋人工智能实验室的联合团队,由Haonan Wang、Hongfu Liu、Xiangyan Liu、Chao Du、Kenji Kawaguch
在视频理解的人工智能领域,一项重要突破正在改变多模态大型语言模型的学习方式。这项研究来自于新加坡国立大学和新加坡海洋人工智能实验室的联合团队,由Haonan Wang、Hongfu Liu、Xiangyan Liu、Chao Du、Kenji Kawaguch
每年5月是“囊性纤维化宣传月”(Cystic Fibrosis Awareness Month)。囊性纤维化(CF)是一种罕见的常染色体隐性遗传病,由于囊性纤维化跨膜传导调节因子(CFTR)基因发生突变、导致CFTR蛋白缺失或功能缺陷,让气道、胰腺、肝脏等多个
在物理学中,宇宙的性质和结构一直是最为深奥的课题之一。全息原理(Holographic Principle)作为一种在黑洞热力学和弦理论中崭露头角的理论,它对我们理解宇宙的方式提出了革命性的挑战。全息原理表明,宇宙中的所有物理现象可以通过二维的信息来完全描述,
本文探讨弦理论中时空几何与量子信息的深层关联,提出“信息编码假说”:弦的振动模式、D-膜系统及对偶对称性可能构成宇宙信息的存储与处理机制。通过分析全息原理、矩阵模型及非对易几何,论证时空维度、粒子物理属性及引力相互作用或可视为高维信息在低维的编码结果。研究表明
在面对复杂的推理任务时,SFT往往让大模型显得力不从心。最近,CMU等机构的华人团队提出了「批判性微调」(CFT)方法,仅在 50K 样本上训练,就在大多数基准测试中优于使用超过200万个样本的强化学习方法。
在面对复杂的推理任务时,SFT往往让大模型显得力不从心。最近,CMU等机构的华人团队提出了「批判性微调」(CFT)方法,仅在 50K 样本上训练,就在大多数基准测试中优于使用超过200万个样本的强化学习方法。
北京时间2024年12月18日02:39(下同北京时间),CRS-31“龙”货运飞船通过降落伞辅助溅落在美国本土东南部佛罗里达州近海,至此,本年度美国载人航天上下行工作全部完成。与此同时,世界载人航天任务飞船的上下行工作也正式收官。2024年,世界载人航天经历
11月16日,江苏南通市乐动力体育馆迎来中外格斗力量对决,由徐元庆、王卓、张逵等中国搏击新星领衔的中国战队迎战来自俄罗斯、泰国、巴西、摩洛哥、哈萨克斯坦等国家的格斗高手组成的国际战队,国际战队来势汹汹,中国战队严阵以待,最终经过9场巅峰对决,中国战队大比分获胜