使用大型语言模型实现反思驱动的长篇文本生成
在当今快速发展的人工智能领域,大型语言模型(LLMs)已经展现出令人惊叹的文本生成能力。然而,当涉及到生成长篇文本时,这些模型仍然面临着巨大挑战,尤其是在保持连贯性、确保逻辑一致性以及随着文本长度增加而维持质量方面。新加坡科技设计大学和清华大学的研究团队在一项
在当今快速发展的人工智能领域,大型语言模型(LLMs)已经展现出令人惊叹的文本生成能力。然而,当涉及到生成长篇文本时,这些模型仍然面临着巨大挑战,尤其是在保持连贯性、确保逻辑一致性以及随着文本长度增加而维持质量方面。新加坡科技设计大学和清华大学的研究团队在一项
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