通过单细胞多组学揭示HIV免疫无应答者免疫耗竭新机制
免疫重建不全或免疫无应答的HIV感染者，面临更高的机会性感染、非艾滋病相关疾病及死亡风险，其机制尚未完全阐明。2025年4月，中国医学科学院北京协和医院李太生教授团队在《柳叶刀》子刊《eBioMedicine》发表题为“Single-cell multi-om
单细胞
【5月14日直播预告】单细胞多组学技术解锁肿瘤微环境研究前沿研讨会
从基因组学、转录组学到蛋白质组学、代谢组学等，从以组织为单位的测序到以单细胞为单位的单细胞测序；从无空间信息的组学技术到空间组学技术，再到空间单细胞组学技术。肿瘤精准诊疗已经从单一层次的基因变异研究快速扩展到多层次、多维度数据的整合研究。每一种组学技术都揭示了
Cell！猕猴屏状核单细胞空间组学研究揭示大脑连接新奥秘
华大团队近日再获突破！由 Ying Lei、Yuxuan Liu、Mingli Wang 等领衔的研究团队，成功构建了猕猴屏状核的单细胞空间转录组图谱及全脑连接图，相关成果于 2025 年 4 月 3 日发表于《Cell》，为解析灵长类大脑高级功能提供了关键数
Cell | 单细胞“炼金术”：SC-PSILAC首次同步揭示蛋白质丰度和更新之谜
蛋白质，作为细胞执行各种功能的“主力军”，其数量和更新速度的精妙调控，直接关系着细胞的命运和功能。然而，传统的生物学研究往往如同雾里看花，只能观察到大量细胞的平均行为，而忽略了个体细胞之间的巨大差异。这种“一锅煮”式的分析方法，如同试图通过统计整座城市的平均车
结合单细胞蛋白质组学技术全面测定单细胞蛋白质组周转速率
该文章介绍了2025年3月31日Jesper Olsen教授与叶子璐研究员团队在*Cell*发表的研究成果，开发出SC-pSILAC技术用于单细胞蛋白质组周转研究，为细胞生物学和精准医疗提供新视角和工具。
【招商函】2025第六届单细胞技术应用研讨会暨空间组学前沿研讨会金秋重磅呈现，盛大启航，诚邀合作伙伴参与！
为了加强国内外单细胞和空间生物技术学术交流，促进单细胞&空间组学基础研究、转化与临床研究深入发展，“第六届单细胞技术应用研讨会暨空间组学前沿研讨会”将于2025年09月19-20日在中国·北京召开。
每个单细胞鉴定超过5000种蛋白质，科学家开发蛋白质组学新技术
更令人兴奋的是，还能直接在单细胞水平观测到蛋白质的翻译后修饰（比如磷酸化、糖基化等）。而传统方法通常需要额外的富集步骤才能检测这些修饰，多细胞实验尚且如此，单细胞就更加难以做到。而 Chip-Tip 突破了这个限制，在一颗细胞中就识别出多种修饰的蛋白。
单细胞液滴的生物医学应用中的液滴生成
根据是否需要外力，液滴产生通常包括两种类型，即被动和主动产生微滴。被动方法不需要外力，微流控芯片结构简单。液滴的形成主要通过改变微通道结构和两相速度比来控制。主动方法通过外力产生液滴，通常具有复杂的设备几何形状。有关液滴产生的具体原理的更多信息，请参阅之前的综
微流控技术中的单细胞药物筛选分析
由于细胞之间的异质性，不同的细胞对某些药物有不同的反应。尽管使用传统小型化微量滴定板进行药物筛选已经很好地建立起来并且易于执行，但单细胞药物筛选仍然面临一些技术障碍，包括在开放环境中分散液体的不受控制的蒸发。传统的小型化微滴定板只能静态培养细胞，这限制了它们的
Cell | 当CRISPR筛选 “遇到” 单细胞空间转录组
一项近日发表在Cell的文章就报道了一种新方法-Perturb-FISH，基于成像的策略实现了单细胞空间转录组（MERFISH[2]）和CRISPR guide RNA（T7启动子驱动的gRNA扩增[3]）的同时解析[1]。
项目报告｜单细胞蛋白组分析
单细胞蛋白组旨在通过高分辨率的质谱技术对单个细胞内的蛋白质进行全面解析。这一技术突破了传统整体蛋白质组学的局限性，能够深入揭示细胞间的异质性及其在复杂生物系统中的作用。每个细胞都是一个独立的微型生物工厂，内部蛋白质的种类、含量及修饰状态直接决定了细胞的功能与状
IF30+脑类器官新发现：在单细胞测序前混合不同个体的多能干细胞
鉴于需要包括多个个体和潜在人群队列的实验设计，以高分辨率和机械精度剖析人类神经生物学需要在可扩展性方面实现重大飞跃。意大利米兰大学Giuseppe Testa团队已经开发并基准化了互补策略，以通过在对类器官进行单细胞RNA测序（scRNA-seq）文库制备之前
scGPT: 用生成式AI搭建单细胞多组学数据的基础大模型
GPT（Generative Pre-training Transformer）是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，它仅使用了Transformer的解码器结构，在生成时看不到自己后面的内容，相比于BERT选择了更难的技术路线（后者只使用了T
单细胞变 “贪吃蛇”，多细胞演化背后的 “吃与被吃” 生死较量！
在生命漫长的演化长河中，单细胞生物在向多细胞生物演进之前，已展现出独特的生存智慧。一些蓝细菌早在 35 亿年前就能于水边沙石上形成菌膜，通过抱团固定在光照、营养俱佳之处，避免随波逐流，从而提升生存繁衍的几率。
Science | 超两千万单细胞全景解析小鼠衰老变化
洛克菲勒大学Junyue Cao以及Wei Zhou等研究人员结合优化的高通量单细胞核测序方法-PanSci，实现了迄今最综合系统的小鼠衰老单细胞解析[1]。
【11月27日直播预告】单细胞队列研究与精准医疗：揭示肿瘤异质性的新视角
肿瘤异质性指肿瘤演进过程中分子生物学或基因方面发生改变，从而使不同肿瘤细胞的生长速度、侵袭能力、对药物的敏感性等产生差异，是肿瘤发生发展过程中的一个普遍而又至关重要的表现特征。运用单细胞多组学测序技术进行大队列分析，对于解析肿瘤细胞的复杂异质性具有重要意义。
Nature | 新工具跨平台搜索类似的单细胞
统一地评估人单细胞相似性，并快速从不同平台海量的单细胞数据中寻找类似的细胞能够帮助人们进一步将细胞状态、功能与疾病等建立关联，并找到合适的实验系统来进一步实验分析。但是如何整合协调这些不同平台不同系统的单细胞数据并高效检索是有待于进一步解决的问题[1], [2
单细胞打印与组装技术突破，细胞培养行业前景广阔
在11月11日至14日的Medica2024贸易博览会上，德国弗劳恩霍夫微电子工程和微系统研究所（FraunhoferIMM）的研究人员展示了他们的最新成果，利用其在微流控和单细胞技术方面的专业知识打印器官结构，正在在医疗行业拉开了细胞打印产业化的序幕。
行业 单细胞 fraunhoferimm 2024-11-21 12:54 14