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每个单细胞鉴定超过5000种蛋白质，科学家开发蛋白质组学新技术

更令人兴奋的是，还能直接在单细胞水平观测到蛋白质的翻译后修饰（比如磷酸化、糖基化等）。而传统方法通常需要额外的富集步骤才能检测这些修饰，多细胞实验尚且如此，单细胞就更加难以做到。而 Chip-Tip 突破了这个限制，在一颗细胞中就识别出多种修饰的蛋白。

根据是否需要外力，液滴产生通常包括两种类型，即被动和主动产生微滴。被动方法不需要外力，微流控芯片结构简单。液滴的形成主要通过改变微通道结构和两相速度比来控制。主动方法通过外力产生液滴，通常具有复杂的设备几何形状。有关液滴产生的具体原理的更多信息，请参阅之前的综

由于细胞之间的异质性，不同的细胞对某些药物有不同的反应。尽管使用传统小型化微量滴定板进行药物筛选已经很好地建立起来并且易于执行，但单细胞药物筛选仍然面临一些技术障碍，包括在开放环境中分散液体的不受控制的蒸发。传统的小型化微滴定板只能静态培养细胞，这限制了它们的

一项近日发表在Cell的文章就报道了一种新方法-Perturb-FISH，基于成像的策略实现了单细胞空间转录组（MERFISH[2]）和CRISPR guide RNA（T7启动子驱动的gRNA扩增[3]）的同时解析[1]。

单细胞蛋白组旨在通过高分辨率的质谱技术对单个细胞内的蛋白质进行全面解析。这一技术突破了传统整体蛋白质组学的局限性，能够深入揭示细胞间的异质性及其在复杂生物系统中的作用。每个细胞都是一个独立的微型生物工厂，内部蛋白质的种类、含量及修饰状态直接决定了细胞的功能与状

鉴于需要包括多个个体和潜在人群队列的实验设计，以高分辨率和机械精度剖析人类神经生物学需要在可扩展性方面实现重大飞跃。意大利米兰大学Giuseppe Testa团队已经开发并基准化了互补策略，以通过在对类器官进行单细胞RNA测序（scRNA-seq）文库制备之前

GPT（Generative Pre-training Transformer）是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，它仅使用了Transformer的解码器结构，在生成时看不到自己后面的内容，相比于BERT选择了更难的技术路线（后者只使用了T

模型单细胞 scgpt 2024-12-22 15:09 10

在生命漫长的演化长河中，单细胞生物在向多细胞生物演进之前，已展现出独特的生存智慧。一些蓝细菌早在 35 亿年前就能于水边沙石上形成菌膜，通过抱团固定在光照、营养俱佳之处，避免随波逐流，从而提升生存繁衍的几率。

洛克菲勒大学Junyue Cao以及Wei Zhou等研究人员结合优化的高通量单细胞核测序方法-PanSci，实现了迄今最综合系统的小鼠衰老单细胞解析[1]。

肿瘤异质性指肿瘤演进过程中分子生物学或基因方面发生改变，从而使不同肿瘤细胞的生长速度、侵袭能力、对药物的敏感性等产生差异，是肿瘤发生发展过程中的一个普遍而又至关重要的表现特征。运用单细胞多组学测序技术进行大队列分析，对于解析肿瘤细胞的复杂异质性具有重要意义。

统一地评估人单细胞相似性，并快速从不同平台海量的单细胞数据中寻找类似的细胞能够帮助人们进一步将细胞状态、功能与疾病等建立关联，并找到合适的实验系统来进一步实验分析。但是如何整合协调这些不同平台不同系统的单细胞数据并高效检索是有待于进一步解决的问题[1], [2

在11月11日至14日的Medica2024贸易博览会上，德国弗劳恩霍夫微电子工程和微系统研究所（FraunhoferIMM）的研究人员展示了他们的最新成果，利用其在微流控和单细胞技术方面的专业知识打印器官结构，正在在医疗行业拉开了细胞打印产业化的序幕。