面对从 OA、CRM、ERP 等不同系统收集来的数据，格式不统一、内容有缺失、存在重复值和错误数据，处理起来既耗时又费力。可如果不把这些 “脏数据” 处理干净，后续的分析结果就会大打折扣。到底怎么才能高效完成数据清洗工作呢？

测评 prep informatica 数据预 talend 2025-06-11 17:23  5

在机器学习的世界中，回归问题总是那位熟悉的“老朋友”。就像一颗永远闪烁的明星，指引我们在数据的浩瀚海洋中追逐精确的目标。我们总是希望找到一条理想的曲线，帮助我们在各种复杂的情况下进行预测。而在所有回归算法中，MLPRegressor 就像一个隐匿在背后的超级英

mlp 感知机 多层感知机 mlpregressor 数据预 2025-03-08 23:48  14