ICLR 2025 | 原生3D+流匹配,现有SOTA被GaussianAnything超越
兰宇时,MMLab@NTU博士生,导师为 Chen Change Loy。本科毕业于北京邮电大学,目前主要研究兴趣为基于神经渲染的 3D 生成模型、3D 重建与编辑。
iclr vae sota gaussiananything 2025-03-11 13:50 4
兰宇时,MMLab@NTU博士生,导师为 Chen Change Loy。本科毕业于北京邮电大学,目前主要研究兴趣为基于神经渲染的 3D 生成模型、3D 重建与编辑。
iclr vae sota gaussiananything 2025-03-11 13:50 4