中国科学院计算所：从 NFS 到 JuiceFS，大模型训推平台存储演进之路
中国科学院计算所在建设大模型训练与推理平台过程中，模型规模与数据集数量呈爆发式增长。最初采用简单的裸机存储方案，但很快面临数据孤岛、重复冗余、管理混乱和资源利用不均等问题，于是升级到了 NFS 系统。然而，随着使用强度增加，NFS 的瓶颈日益凸显：高峰期训练任
juicefs
稳定且高性价比的大模型存储：携程 10PB 级 JuiceFS 工程实践
在过去两年多的时间里，随着 AI 大模型的快速发展，JuiceFS 在携程内部得到了越来越多 AI 用户的关注。目前，携程通过 JuiceFS 管理着 10PB 数据规模，为 AI 训练等多个场景提供存储服务。