刚刚，邓紫棋发千字长文
希望所有听我音乐的朋友，能支持这一张《I AM GLORIA》重录专辑，支持一位创作者奋力地重新发出声音，支持一位母亲竭力地把“孩子”寻回身边！这不是一个复仇的故事，而是一个死而复活、失而复得的故事！
千字
千字屋推理专场——记忆的碎片之《飞吧！爸爸》
武汉市少年儿童图书馆想象力体验空间千字屋2025“时空能量充电站”正式启动！今年我们以“时空穿梭”为能量核心，将整个千字屋打造成穿越古今未来的超能力补给站。每一本图书都是时空转换器，每一个故事角落都藏着能量碎片，等待聪明的小探险家们来收集。快握紧你的想象力通信
《浪姐6》收官，与李晟相比，吴宣仪的千字小作文很体面
《浪姐6》有很多意难平，比如，李晟组的《蒙娜丽莎》舞台，谁也没想到，看着效果很好的舞台，最终却获得了最低分，而10个成团名额，最终李晟组只获得了2个成团名额，李雨彤还卡点没有成团，这让李晟有点意难平。
3岁识千字，6岁央视夺冠，如今12岁的“青岛神童”王恒屹怎样了
3 岁就能认识 3000 字，6 岁直接在央视舞台上拿冠军，被大家称作 “中华小诗库”。
倪萍千字长文悼念朱媛媛
5月21日，@倪萍发千字长文悼念朱媛媛： “今天一天，满脑子出现的画面都是朱媛媛那张笑脸，特别是小虎牙。我这心啊，就跟今天的天一样，憋闷得老是喘不上来这口气儿。”
陈飞宇深情告别'甘扬'：千字长文引粉丝泪目，共同见证成长之旅
在某个深夜，当大多数人都沉浸在梦乡时，陈飞宇的粉丝们却因为一篇千字长文而泪流满面。这篇长文不仅表达了陈飞宇对角色“甘扬”的深厚感情，也透露出他对这段旅程的不舍。粉丝们纷纷留言，表示自己也被这份情感所打动，仿佛与陈飞宇一同经历了这段难忘的时光。
震撼！陈飞宇用千字长文告别，藏不住的是对表演的赤诚
当陈飞宇的千字长文在社交平台发布，无数观众的情绪随之被点燃。字里行间流淌的真挚情感，不仅是对角色的深情告别，更勾勒出一段演员与观众共同成长的动人故事，让人在不舍之余，看到了一位青年演员的蜕变与坚守。
陈飞宇千字长文：追梦前行，一路成长
在这个特殊的时刻，我们收到了陈飞宇的一篇千字长文，一篇充满情感与感悟的作品，让无数粉丝为之动容。这篇长文，不仅仅是对过去的回顾，更是对未来的憧憬和期待。看到这里，满心的不舍涌上心头，仿佛不舍与陈飞宇一起度过了那些日夜星辰般的时光。一路走来，陈飞宇的表现可圈可点
张杰发千字悼念好友苟伟：我不知道你和病魔抗争了好多好多年
今日凌晨，音乐圈传来悲痛消息——曾凭借《我型我秀》崭露头角、与张杰共创经典《北斗星的爱》的歌手苟伟，于5月6日下午在家中猝然离世，年仅44岁。
北京地铁“仗义女孩”首次发声！千字长文透露很多细节，获赞一片
4月17日晚下班高峰期，北京地铁5号线里那压抑又愤怒的一幕，至今仍让许多人难以忘怀。
33岁男子殉情后续！千字绝笔信打动万千网友，朋友曝更多感人内幕
近日，33岁广东男子谢家振为爱妻殉情一事犹如一颗巨石投入平静的湖面，在全网激起了层层涟漪。
9年前3岁识千字、6岁夺央视冠军的王恒屹，被嘲伤仲永，如今怎样
他能迅速识别上百种国旗，能听前奏猜出歌名，更能背诵近500首古诗，令人惊叹。
泪崩告别，又一15年淘宝店停运，创始人留下千字长文
最近，又有一家经营了15年的知名网红服饰淘宝店宣布闭店，创始人留下千字长文为这份事业画上句号。
最强大脑！他一夜白头写下千字奇文，养活中国学子1500年
"天地玄黄，宇宙洪荒。日月盈昃，辰宿列张……"这16个字，是刻在中国人文化基因里的启蒙密码。但鲜有人知，这部影响后世1500年的《千字文》，竟是南朝才子周兴嗣用一夜时光、满头青丝换来的泣血之作。
8年前，那个3岁识千字、6岁夺央视冠军的神童王恒屹
2017年，一个戴着圆框眼镜、说话奶声奶气的3岁男孩登上《了不起的孩子》舞台。
何健麒千字发文后，首次直播回应来了，居然也说了于正换角色！
前段时间何健麒分手后女方曝光他，两个人谈恋爱又是出轨啥的事情，导致何健麒损失了很多工作机会，然而事情却出现了反转。
影响中国人1500年的千字奇文，只用一晚就写成，至今还流传世间
这位能文能武的皇帝，刚刚平定天下，却栽在了儿子的教育上，皇子们临摹字帖时，总把"之乎者也"写得像蚯蚓打架。突然，他抓起一卷字帖拍案而起："把王羲之的千字挑出来，给朕编成韵文！"
捞不到钱急了？麦琳千字回应上节目被抵制，不隐忍要和网友刚到底
最近，由傅首尔、吴尊、许昕、苗苗以及杨子等人担任观察员的亲子类真人秀《我们的爸爸》正在火热更新中，其中大男主主义、爹味十足的黄炎不仅让观众恨得牙痒痒，还让有同样毛病的杨子汗颜。网友直呼在黄炎的衬托下，杨子看上去都变得眉清目秀了。
1万2千字深度剖析：为何扩散模型会成为语言模型的未来？
扩散模型属于生成模型（它们生成的数据与训练数据相似）。扩散模型的运作遵循两个简单步骤：首先，通过逐步添加高斯噪声来破坏训练数据；而训练过程则是通过逆向这个添加噪声的过程来恢复数据。一个训练良好的扩散模型能够从随机噪声中生成我们想要的任何内容。如果把噪声替换为嵌