1W2000字 深度剖析:为何扩散模型会成为语言模型的未来?
扩散模型属于生成模型(它们生成的数据与训练数据相似)。扩散模型的运作遵循两个简单步骤:首先,通过逐步添加高斯噪声来破坏训练数据;而训练过程则是通过逆向这个添加噪声的过程来恢复数据。一个训练良好的扩散模型能够从随机噪声中生成我们想要的任何内容。如果把噪声替换为嵌
扩散模型属于生成模型(它们生成的数据与训练数据相似)。扩散模型的运作遵循两个简单步骤:首先,通过逐步添加高斯噪声来破坏训练数据;而训练过程则是通过逆向这个添加噪声的过程来恢复数据。一个训练良好的扩散模型能够从随机噪声中生成我们想要的任何内容。如果把噪声替换为嵌
扩散模型属于生成模型(它们生成的数据与训练数据相似)。扩散模型的运作遵循两个简单步骤:首先,通过逐步添加高斯噪声来破坏训练数据;而训练过程则是通过逆向这个添加噪声的过程来恢复数据。一个训练良好的扩散模型能够从随机噪声中生成我们想要的任何内容。如果把噪声替换为嵌