LLM2CLIP:使用大语言模型提升CLIP的文本处理,提高长文本理解
在人工智能迅速发展的今天,多模态系统正成为推动视觉语言任务前沿发展的关键。CLIP(对比语言-图像预训练)作为其中的典范,通过将文本和视觉表示对齐到共享的特征空间,为图像-文本检索、分类和分割等任务带来了革命性突破。然而其文本编码器的局限性使其在处理复杂长文本
在人工智能迅速发展的今天,多模态系统正成为推动视觉语言任务前沿发展的关键。CLIP(对比语言-图像预训练)作为其中的典范,通过将文本和视觉表示对齐到共享的特征空间,为图像-文本检索、分类和分割等任务带来了革命性突破。然而其文本编码器的局限性使其在处理复杂长文本