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AI大模型推理优化（附原文pdf文档和DeepSeek资料下载）

大模型推理引擎采用了多种定制化的优化技术，针对预填充和解码阶段进行优化。大多数引擎都使用了 KV Caching 避免解码阶段的重复计算，使用缓存的上下文，只计算最新一个 Token。引入连续批处理和混合批处理，进一步优化解码阶段性能；对多个请求的分组预填充、

DeepSeek 在年初的强势崛起，让全球侧目，也撕下了 Meta 长期以来引以为傲的最后一块遮羞布：“最强开源模型”。

大型语言模型 (LLM) 的兴起改变了 AI 驱动的应用程序，实现了从聊天机器人到自动代码生成的一切。然而，高效运行这些模型仍然是一个挑战，因为它们通常需要大量的计算资源。

大型语言模型 (LLM) 的兴起改变了 AI 驱动的应用程序，实现了从聊天机器人到自动代码生成的一切。然而，高效运行这些模型仍然是一个挑战，因为它们通常需要大量的计算资源。

MCP 全称是 Model Context Protocol，也就是模型上下文协议。可别小瞧它，它可不是 “另一个类似 API 的东西”，要是你这么想，那说明还没真正 get 到它的精髓。

他们有的打出，利用AI在直播间“日卖3.3亿”；有的利用AI创立“一人公司”，成为大模型工具开发者、企业咨询顾问，年入百万；还有更多人，在寻觅AI创业机会。一瞬间，“AI搞钱”成为全民热潮。

尽管我们看到许多智能体技术栈和市场分布图，但我们倾向于不认同它们的分类方式，并发现这些分类很少能真实反映开发者实际使用的工具。过去几个月，AI智能体软件生态系统在记忆能力、工具调用、安全执行和部署等方面取得了显著进展。基于我们在开源AI领域一年多的实践经验和七