马斯克:现实世界中用于训练AI模型的数据已经所剩无几
在周三晚间与 Stagwell 董事会主席马克・佩恩的直播对话中,马斯克表示:“我们现在基本上已经消耗掉了所有人类知识的积累…… 用于人工智能训练的数据。这个现象基本上是去年发生的。”
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使用本地 AI 模型是无需将资源部署到云中即可在自己的机器上进行实验的好方法。在本文中,我们将探讨如何使用 .NET Aspire 与 Ollama 来本地运行 AI 模型,同时利用 Microsoft.Extensions.AI 抽象在部署时无缝过渡到云托管
AI模型路由,模型的能力有大小之分,有些简单任务,能力小一点的模型也能很好地完成,而有些比较难的或者希望模型做得更好的,则可以选择能力强的模型。为什么要这样做呢?可以降低AI模型的使用成本,毕竟能力强的模型会更贵一点,省着用挺好的。
模型 ai模型 aimodelrouter 2025-01-07 09:11 5
近日,科技界传出了一则关于人工智能(AI)伦理与安全的新奇事件。据报道,AI安全研究领域的先锋Palisade Research对OpenAI的最新模型o1-preview进行了深度测试,结果令人大跌眼镜。
人工智能安全领域的最新研究揭示了复杂AI模型可能具备的一种隐蔽行为模式。这项由Anthropic与Redwood Research合作开展的研究,深入探讨了当AI系统面对与其原有偏好相冲突的新任务时,可能会出现的反应。
这篇论文由Apollo Research的研究团队在12月9日发布,题为《Frontier Models are Capable of In-context Scheming》(前沿模型具备情境内策划能力)。
2023年全球定制AI模型开发服务市场规模大约为203.7亿美元,预计2030年将达到878.5亿美元,2024-2030期间年复合增长率(CAGR)为26.1%。未来几年,本行业具有很大不确定性,本文的2024-2030年的预测数据是基于过去几年的历史发展、
加入我们的新闻通讯以获取关于人工智能(AI)的最新动态和独家内容。在过去两年中,围绕AI的叙事发生了显著变化,曾被视为变革性技术的AI如今面临局限性。研究人员越来越依赖合成数据,这导致AI模型的质量下降,产生错误输出,形成“垃圾进,垃圾出”的恶性循环。模型崩溃
国家知识产权局信息显示,上海数离信息科技有限责任公司申请一项名为“一种基于边缘计算的AI模型协同更新方法及系统”的专利,公开号CN 119052295 A,申请日期为2024年10月。
迈向超级智能系统的AI实验室正意识到,可能需要改换道路。分析指出,相比传统的堆砌计算能力和数据的训练方法,被称为“测试时计算”(Test-time Compute)的新方法更有助于提高AI模型的预测能力。