Claude泄露最新“系统指令”：原来，官方一直把你当祖宗伺候！
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官方 claude query 祖宗 properties 2025-05-13 16:36 1
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逐步理解 Transformers 的数学原理
Transformer架构可能看起来很恐怖，您也可能在YouTube或博客中看到了各种解释。但是下面，将通过提供一个全面的数学示例阐明它的原理。通过这样做，我希望简化对Transformer架构的理解。
query 数学原理 embedd transformers 2025-05-06 00:54 5
DeepSeek 成功证明：动力是 AI 创新的关键
2025 年 1 月震撼了 AI 领域。看似势不可挡的 OpenAI 以及实力雄厚的美国科技巨头，都被我们可以称之为大语言模型（ LLM ）领域的“黑马”所震惊。DeepSeek 是一家中国公司，以前鲜为人知，却突然向 OpenAI 发起了挑战。实际上，Dee
基于openinstall的query参数动态匹配活动场景
在移动应用开发中，params和query是两种常见的参数传递方式，而openinstall作为深度链接与安装来源追踪的专业工具，能高效实现参数在跨平台场景下的无缝传递。本文将结合技术原理与实战案例，深入解析如何在openinstall的使用中应用query
query para openinstall query参数 2025-04-28 17:54 6
别再被GQA难住！通俗解读来了～
按需备货：查询头保留独立配置，键值头按组共享，减少重复计算灵活分餐：用repeat_interleave魔法，让每个厨师都能拿到对应组的食材高效出餐：相比MHA，直接砍掉2/3的KV存储量，长文本场景显存暴降75%！
1W8000字 从理论到实践： MCP 在 7 大 AI 框架中的具体应用
AI代理工具包为开发者开放了各种API，让AI解决方案具备执行任务的工具，确保能给出准确结果，提升用户满意度。然而，把这些工具集成到AI应用里并进行管理，过程往往很繁琐。本文将为你介绍一种行业标准方法——利用模型上下文协议（MCP），为大语言模型（LLM）和代
改进RAG：利用混合搜索与重排序优化检索效果（含代码示例）
RAG 通过结合信息检索和语言生成能力，让模型在生成文本时能够参考相关的外部知识，从而生成更准确、更具针对性的内容。然而，在实际应用中，RAG（企业 RAG 准确性提升全流程指南：从数据提取到精准检索） 面临着诸多挑战，其中准确检索相关信息是关键问题之一。本文
搜索 代码 rag query postgresql 2025-04-02 14:55 7
只是文档灌Dify？RAG发展一篇文就入门！
LLM 训练不是实时的，而是离线训练好的。在训练过程中，使用的数据都是提前准备的，而且大多数是公开、开源的数据，这就导致了 LLM 训练后具备的知识是有范围的。换句话说，模型知识仅限于训练数据所涵盖的知识范围，对于新的知识（比如今天的新闻）或未训练的知识（比如
SLS 重磅升级：超大规模数据实现完全精确分析
在亿级日志分析中，你是否遇到过结果不精确导致误判的困扰？多次查询，仍然结果不精确，怎么办？别担心，阿里云 SLS 全新推出「SQL 完全精确」模式，如何在超大规模数据下确保分析结果零误差？3 分钟解锁关键能力！
如何查询 Web 平台信息中心以获取基准工具
基准由 Chrome 团队发起，目前由 WebDX 社区群组定义。基准测试可让您清晰了解哪些功能可在浏览器之间互操作。该工具旨在帮助您确定可以在所有主要浏览器引擎中使用或无法使用哪些功能。不过，您需要找到一种方法来确定这些特征。
无图的真相，零跑汽车第一
地图是先验信息，可以算一种置信度100%的算法，也可以算一种传感器，在中国要考虑严苛的交通规则和强大的抓拍体系，无论智能驾驶如何发展都离不开车道级LD地图，在北美特别是加州，可以不要，加州压实线变道不违法，但是是要被劝阻的。LD地图介于标准SD地图和高精度HD
DeepSeek + Power BI，透视与逆透视详解
• Excel 表格中明明有完整的数据，导入 Power BI 后却无法灵活分析？• 想按月份统计销售额，但数据分散在多个列中，手动整理效率极低？• 为什么 Power BI 总强调“长表”结构，而 Excel 却习惯用“宽表”？
Python快速人名查找
def quick_name_search(names, query):# 将输入的人名字符串按逗号分隔成列表name_list = names.split(',')# 去除每个名字的前后空格name_list = [name.strip for name i
从特斯拉FSD看模块端到端与全局端到端谁能胜出（上）
文章很长，请耐心看完，我们先说结论，那就是特斯拉进入中国的FSD大概率使用了基于世界模型的全局端到端模型，这种模型很难添加针对交通规则约束的地图模块，要想适应中国的交通规则约束，特斯拉需要转换为模块化端到端，而模块化端到端的地图模块实际就是在线生成高精度矢量地
1分钟搞定Excel多表合并！财务人必学的3个高效技巧！
前两篇文章和大家聊了数据透视表和交互式动态图表怎么做，今天我继续跟大家聊聊Excel的另一个重要的技巧——多表合并。在财务分析工作流程中，Excel多表合并是基础且高频的操作，但不少财务人还在用传统、低效的方法。学会这几个实用的方法，让你再也不用复制粘贴浪费大
一文解读MySQL Query Cache使用与实现
查询缓存（QC）像一把双刃剑。在读多写少、重复查询多的场景中，QC能显著提升性能。然而，在写多读少的场景中，QC不仅消耗内存资源，还会因为查询缓存和缓存命中判断等额外步骤导致性能下降。
mysql query cache querycache 内 2025-03-13 14:12 8
美团_智能客服系统0-1落地
美团每天都有海量用户咨询，涵盖酒店、旅游、美食等十多个生活服务领域。要是靠人工客服一个个回复，效率低不说，用户体验也会大打折扣。这时候，KBQA 系统就闪亮登场啦！它能理解自然语言问题，在知识库中查询、推理，然后给出精准答案，帮商家快速解决用户疑问。 KBQA
C#代码安全红线：SQL注入防护终极方案，让你的系统固若金汤
在数字化时代，应用系统的安全性至关重要。而SQL注入攻击，长期盘踞在OWASP（Open Web Application Security Project）漏洞榜单的前列，成为众多基于数据库的应用系统的心头大患。对于C#开发者而言，筑牢SQL注入防护壁垒，是保
Excel自动抓取数据3大绝招！运营人都在偷学的神技能
一键式Web查询点击-【自网站】，粘贴目标网址后勾选黄色箭头标记的表格区域，30秒完成电商价格、股票行情等结构化数据采集。动态实时更新在导入的Web查询表右键选择【刷新频率】，设置每分钟/每小时自动更新，实现直播间人数、汇率等动态数据监控。
稀疏注意力再添一员，华为诺亚推出高效选择注意力架构ESA
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