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从简单到复杂缓存的扩展：挑战与解决方案

随着应用程序和系统的增长，其基础设施的复杂性也随之增加。缓存是确保系统性能一致性的重要因素。小型简单的缓存可以轻松管理有限的数据，提供更快的访问时间并减少后端数据库的负载。但是，随着缓存数据量的增长，转向更大、更复杂的缓存变得至关重要。让我们探讨一下从小型简单

常见的lvs负载均衡算法包括轮询(RR)、加权轮询(WRR)、最小连接(LC)、加权最小连接(WLC)、基于局部性的最少链接(LBLC)、带复制的LBLC(LBLCR)、目标地址散列(DH)、源地址散列(SH)、最短期望延迟(SED)和无需队列(NQ)等，它们

随着应用程序和系统不断增加，其基础设施的复杂性也随之增加。缓存是确保系统性能一致的重要环节。小数据量的简单缓存可以轻松地管理有限的数据，提供更快的访问时间，并减轻后端数据库的负载。然而，随着缓存数据量不断增长，改用更庞大、更复杂的缓存变得至关重要。不妨探讨从小

在现代分布式系统中，负载均衡是一项关键技术，它能够有效分配请求到多个服务器，从而提高系统的可用性、响应速度和整体性能。在众多负载均衡解决方案中，YARP（Yet Another Reverse Proxy）以其高性能、高度可自定义的特点脱颖而出，成为众多.NE

YARP 是使用 ASP.NET 和 .NET（.NET 6 及更高版本）的基础结构在 .NET 上构建的，旨在通过 .NET 代码轻松自定义和调整，以满足每个部署方案的特定需求。所以，它支持配置文件，也可以基于自己的后端配置管理系统以编程方式管理配置。

国家知识产权局信息显示，上海有孚网络股份有限公司申请一项名为“一种openstack负载均衡管理监控方法、系统、存储介质及设备”的专利，公开号CN 118981370 A，申请日期为2024年6月。