AI卖收益时代来临,企业级智能体如何高效落地并创造价值?
在当今AI技术的浪潮中,业界领袖们纷纷提出了一个引人注目的观点:未来的AI不仅仅是一种工具,而是能够带来实实在在收益的关键。红杉资本合伙人Pat Grady将此称为“万亿美元机会”,这一观点得到了OpenAI首席执行官Sam Altman和谷歌首席科学家Jef
在当今AI技术的浪潮中,业界领袖们纷纷提出了一个引人注目的观点:未来的AI不仅仅是一种工具,而是能够带来实实在在收益的关键。红杉资本合伙人Pat Grady将此称为“万亿美元机会”,这一观点得到了OpenAI首席执行官Sam Altman和谷歌首席科学家Jef
在翟峰看来,企业想要通过 AI 获得收益的过程中,首先需要面对三个问题:第一,高质量的数据有没有?第二,有没有在用?第三,有没有发挥作用?" 企业级 AI 落地最重要的因素是数据,这是核心生产力,没有数据一切都是空谈," 翟峰进一步指出," 现在大家在谈的大模
在AI领域的新一轮浪潮中,一个核心观点正逐渐达成共识:未来的AI不仅仅是销售工具,而是直接带来经济收益的手段。红杉资本合伙人Pat Grady提出的这一“万亿美元机会”理念,得到了OpenAI首席执行官Sam Altman和谷歌首席科学家Jeff Dean的认
“下一轮 AI,卖的不是工具,而是收益。”——红杉资本合伙人Pat Grady 把这句话称为“万亿美元机会”,而OpenAI首席执行官 Sam Altman和谷歌首席科学家Jeff Dean 也点头表示赞同。
生成式AI的狂飙正快速重构企业业务想象力,这是既定趋势,但却并非易事。时至今日,除了最浅层的助理功能,AI该如何深度嵌入业务流程,在最核心的场景发挥作用,依然没有一条通用路径。近期,21世纪经济报道记者就企业级AI应用话题,相继采访了IBM、微软、Gartne
AI智能体的发展已然势不可挡,但理想与现实之间往往存在鸿沟。目前来看,多数智能体可以实现数据分析、趋势预测和一定程度的工作流程自动化,在简单场景中可以选择正确的工具完成任务,但面对复杂场景,技术成熟度仍显不足。要构建自主处理复杂决策的AI智能体,仅靠算法层的优
2025年,AI领域的热议话题已经从大语言模型(LLMs)转向了AI智能体(AI Agent)。根据Gartner最新预测,企业软件中整合自主型AI的比例将从2024年的不足1%跃升至2028年的33%;同时,超过15%的日常工作决策将交由AI智能体自主完成。
在当今数字化浪潮的席卷之下,AI技术正以前所未有的速度重塑各行业的发展格局。从最初的预测分析,到生成式内容的兴起,AI的触角已深深嵌入企业运营的方方面面。然而,随着技术的不断迭代,我们正站在一个全新的转折点上,AI智能体的时代已然来临。这一技术革新,不仅是对现
在AI技术的快速发展浪潮中,一场从大语言模型向AI Agent(智能体)的转变正在悄然进行。近日,IBM大中华区技术销售总经理及首席技术官翟峰,在一次公开分享中,详细阐述了企业级AI的最新发展趋势,并着重介绍了IBM在这一领域的创新实践。
北京 2025年 5月 6日—— 2025年,AI 领域的热议话题已经从大语言模型(LLMs)转向了 AI 智能体(AI Agent)。根据 Gartner 最新预测,企业软件中整合自主型 AI 的比例将从 2024年的不足 1% 跃升至 2028年的 33%
翟峰是一个令人称羡的人,他不仅拥有一份稳定且体面的工作,还拥有一个深爱他的妻子和一个聪明伶俐、活泼可爱的女儿。
IBM 作为早期 AI 技术发展的关键推动者和参与者,在近几年生成式 AI 的浪潮中,其声量似乎已经被 OpenAI、谷歌、DeepSeek 以及一批 AI 大模型初创公司远远盖过。加上前段时间在中国和美国的裁员消息的传出,不禁让业界开始揣测,曾在百年发展历程
本文内容均引用权威资料结合个人观点进行撰写,文末已标注文献来源,请知悉。
在近日举行的IBM媒体及分析师会上,IBM大中华区董事长、总经理陈旭东直言:“经过过去几年的准备、积淀,现在已经到了可以发力的时候。今年,我们提出了更高的增长目标。在中国,IBM已经接近一个新的拐点。”