泛化

破解数据与泛化难题,通用人形机器人研发全面提速

电子发烧友网报道(文/吴子鹏)在具身智能领域,人形机器人无疑是最值得期待的产品类别,有着更高的市场热度和更大的发展潜力。新战略人形机器人产业研究所的统计数据显示,截至 2025 年 4 月,全球人形机器人本体企业数量已超 300 家,中国企业数量占半壁江山。

人形机器人 通用 泛化 通用人形机器人 人形机器人研发 2025-05-15 09:10  1

横空出世!概念匹配度完成重大升级

重大好消息!经过半个月的熬夜加班,今天终于完成了概念匹配度V47版本的重大升级,这个版本意义重大,不仅增加了新的板块,并且通过新的算法,更加贴近实战。我们一共800多个概念,请问有那个软件的概念,有我们的丰富。 下一步的计划,就是用我们这个最新的板块数据,去计

概念 随机森林 泛化 决策树 rps 2025-05-04 20:58  4

穹彻智能与卢策吾团队携RISE、CAGE 、MBA技术突破可泛化智能操作

近日,穹彻智能携手上交大卢策吾团队联合提出RISE、CAGE与MBA三项前沿机器人操控技术,构建起从感知理解到动作生成的完整泛化闭环。这三项技术分别通过基于3D感知的高效场景表征学习、利用基础模型进行鲁棒的视觉表征提取、使用以物体为中心的方式进行动作推理和生成

智能 mba 泛化 cage 卢策 2025-04-17 21:37  6

一键三连!穹彻智能与上交大卢策吾团队携RISE、CAGE 、MBA技术,面向突破可泛化智能操作瓶颈!

近日,穹彻智能携手上交大卢策吾团队联合提出RISE、CAGE与MBA三项前沿机器人操控技术,构建起从感知理解到动作生成的完整泛化闭环。这三项技术分别通过基于3D感知的高效场景表征学习、利用基础模型进行鲁棒的视觉表征提取、使用以物体为中心的方式进行动作推理和生成

智能 mba 泛化 cage 卢策 2025-04-17 21:37  4

NUS邵林团队发布DexSinGrasp基于强化学习实现物体分离与抓取统一

本文的作者均来自新加坡国立大学 LinS Lab。本文的共同第一作者为新加坡国立大学实习生许立昕和博士生刘子轩,主要研究方向为机器人学习和灵巧操纵,其余作者分别为硕士生桂哲玮、实习生郭京翔、江泽宇以及博士生徐志轩、高崇凯。本文的通讯作者为新加坡国立大学助理教授

学习 泛化 点云数据 nus dexsingrasp 2025-04-13 14:41  6

银河通用:利用三维合成数据提升机器人泛化能力

近日,北京银河通用机器人有限公司(下称“银河通用”)再次引发关注。天奇自动化工程股份有限公司(下称“天奇股份”)发布公告称,其与银河通用签署《合资公司投资协议》,双方拟出资设立合资公司天奇银河机器人有限公司(暂定名,以工商核准为准),整合双方优势及资源,就具身

机器人 人形机器人 银河 通用 泛化 2025-03-24 14:12  9

华为诺亚综述:生成式模型如何用于决策?

近年来,生成模型在内容生成(AIGC)领域蓬勃发展,同时也逐渐引起了在智能决策中的应用关注。由于生成模型能够处理复杂的数据分布,并具备强大的建模能力,它们可以被引入决策系统,用于生成引导代理进入高奖励状态的轨迹或中间子目标。本综述系统性地梳理了生成模型在决策任

模型 华为 泛化 诺亚 诺亚综述 2025-03-20 15:34  7