Nat Commun | 姜雨团队等开发精准跨物种基因组结构变异分型工具SVLearn
基因组结构变异(Structural Variations,SVs)是物种遗传多样性的重要组成部分,对生物的性状和人类疾病的形成具有重要影响。然而,如何对不同物种中大量结构变异进行可靠的基因分型,一直是该领域的重大挑战。因短读长测序数据的读长限制和参考序列偏差
基因组结构变异(Structural Variations,SVs)是物种遗传多样性的重要组成部分,对生物的性状和人类疾病的形成具有重要影响。然而,如何对不同物种中大量结构变异进行可靠的基因分型,一直是该领域的重大挑战。因短读长测序数据的读长限制和参考序列偏差
近日,姜雨教授团队在基因组结构变异(Structural Variations,SVs)准确分型的研究领域取得重要突破。最新成果以《SVLearn: a dual-reference machine learning approach enables accu